
劉祥龍等
本書由百度旗下“深度學習技術及應用國家工程實驗室”、百度技術學院聯合北航人工智能專家共同撰寫,行業實踐與學術理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級副總裁/AI技術平臺體系總負責人王海峯博士等行業領袖重點推薦。PaddlePaddle憑藉上手容易、運行效率高、支持私有云等優勢,受到越來越多的公司和個人開發者的青睞。本書從實戰角度出發,旨在幫主讀者掌握在真實的生產環境中需要的開發技能。本書既詳細描述了神經網絡的各個細節,也深入講解了算法性能優化的思路和技巧,旨在幫助讀者深入理解深度學習的精髓。
整體比較基礎,屬於介紹百度人工智能架構的書籍。不過這本書有點老了,百度的架構已經是fluit1.5版本了。
本書採用由簡入繁的原則撰寫而成。我們希望本書能成爲一名能帶領讀者領略PaddlePaddle精妙的精神導遊。從較爲簡單的線性迴歸、邏輯迴歸到較爲複雜的RNN數字識別、個性化推薦、雲上部署等,本書結合若干實例,系統地介紹了PaddlePaddle的使用特點。教會讀者如何使用框架就像教會了讀者一套外功拳法。然而本書不僅關注框架本身的細節用法,還非常注重基礎知識和理論,目的是教會讀者內功心法。書中既詳細描述了神經網絡的各個細節,也深入講解了算法性能優化的思路和技巧,旨在幫助讀者深入理解深度學習的精髓。本書共分爲10章,每一章都包含理論介紹和對應的代碼實現。
整體內容不多,比較基礎。有點冗長,既介紹算法,又介紹實現,但都不深入,比較適合剛入門的小白。
這本書和之前的書有點類似,其實深度學習需要將算法用代碼實現纔是正道