
李嘉璇
TensorFlow是谷歌公司開發的深度學習框架,也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起,深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分爲基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。本書深入淺出,理論聯繫實際,實戰案例新穎,基於zui新的TensorFlow1.1版本,涵蓋TensorFlow的新特性,非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。
請不要再複製粘貼,沒法寫出深奧的東西。2/3是代碼。其他的大多都是口語化的東西。都是一些淺顯的理論知識。不要再浪費大家的時間。中國作者能不能寫出一些有水平的東西?建議大家還是參照官方文檔。然後再配合一些其他博主的實實踐例子。 又一騙錢的。失望。浪費了多少樹木印刷而成與人力。
- 可以很好的當做信息索引使用 - 那個檢測作者年齡的人臉識別模型是不是特意保留的, 難怪「女生永遠18歲」
TensorFlow入門,雖然介紹版本老點,對整體認知還是有助益的
TF已發佈2,這本書是講1的,作爲參考隨便翻翻可以。
給4星,是因爲這是目前TensoeFlow 介紹得最全面的書。 不給5星,是因爲沒有淺顯講清楚神經網絡隱蔽層層數與應用的關係,且多數示範代碼仍沿用TF自身代碼節選又沒有進行更深入分析講解,讀者仍需花不少時間研究代碼才能更好理解。總的來說,還是一本不錯的AI 書籍!
這本書怎麼會呢,首先我沒看完,只看了一下關於分佈式的搭建,。。。感覺這塊,沒看到啥自己想要的������,可能是因爲我想在Windows上建比較坑吧,還有就是tensorflow現在已經進入2. 0測試版了,看這本書就是看看它的一些思想吧,感覺還是分析的有點太少了。 因爲想着要寫評論了於是就讀了一下人臉識別那些東西…emmm,思路沒有,方法沒有,搭建一點點,如果把它只是當個工具應該是夠了,就是直接調用,不要想着自己搭建了…整體來說可以把這個當做一個簡介看吧…
內容和開源社區最新進展差距較大,廣度有餘,深度不足。食之味不重,棄之尤可惜。瀏覽下還是不錯的。
本書採用TF1.X版本,不建議作爲學習TF工具書,浪費時間,瞭解相關概念可以略讀