淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）

電商加數據分析，乾貨比較多，講話不拖泥帶水，無奈我水平不高，有些軟件和操作沒用過不能領會其精華，但文中介紹的幾個工具還是挺有用的。

基本上都是講Excel的用法，還不如直接找本專門介紹Excel的書！

有一點點乾貨，但是大部分是一些軟件操作，有點水

讀到1/4數據分析的章節實在看不下去了，提到生意參謀卻開始講excel的功能，果斷請出書架，別浪費時間了。

快速翻完，比較初級的數據分析知識。對做電商運營比較具有實操的知識。對數據分析的大面講，裏面提到幾點有借鑑意義。數據分析的方法：對比，拆解，降維，升維，假設。數據的組織方法：過去，現在，未來

實例加方法論的結合吧，總的來說乾貨還是很多的，但是數據挖掘講的比較少吧，基本只是告訴你這個工具怎麼用，並沒有深入的說明各類迴歸推薦算法的原理，如果是對於偏挖掘建模的方向，如果是要了解模型的選擇，調優，評估，感覺不太試用，但是對於電商的業務還是說明的比較清除，其實也同樣適用於o2o的業務。

利用生意參謀的數據源做數據分析和數據挖掘，其中數據挖掘用到了新的工具RapidMiner 本書於我而言還是有很多可借鑑的地方

這本書具有清晰的數據分析流程，很有實操性。讓人對之前的數據分析概念有了更深刻的理解。作者再推薦幾本就更好了

真心太過一般般。講的都是一個正常人一眼看過去就能明白的。毫無幹活。

一本書翻下來就是教怎麼用表格做數據