深度學習：卷積神經網絡從入門到精通

很多都不深入，只是簡單介紹，代碼太多，原理太少

這種書陷入死循環，不會的來看不懂，懂的不會看

強烈推薦齋藤康毅所寫的深度學習入門，非常適合初學者，我有電子版[呲牙]

這本書是垃圾 不值得浪費時間。 書中只是一坨坨專有名詞和定義的堆砌。看完之後不知所云。 比如說一個激發函數。一個名字一個圖像。沒了。那麼問題來了，這麼多激發函數，差異是什麼，適用範圍是什麼，如何選擇這些函數？當初提出這個函數爲解決什麼問題？爲什麼可以解決這類問題？ 什麼都沒說。甚至連個鏈接都沒有。 珍惜生命遠離垃圾

首先我是從Python入門過來的，想直接擁抱神經網絡，儘管看過一點相關知識，但這本書的複雜性不言而喻。大佬們加油。我要看源碼了

1：翻譯糟糕，一看就是門外漢；2:較多錯誤；3:重複堆砌。不值得閱讀。

沒看完，跳着看！感覺並非什麼入門書籍，比如什麼是激活函數有啥用這些概念都沒說清楚，本書就像作者在寫自己的筆記一樣！也許也是我太菜了，看不下去，感覺還是吳恩達的視頻比較靠譜！

一些理論的介紹不是很深入，後面部分就是各個網絡模型的caffe或者TensorFlow的實現

感覺不夠深入，網絡結構的設計和迭代沒有交代原因，只是平述。類似方法也沒有優缺點分析比較。

旨在全面介紹各種卷積神經網絡的模型、算法及應用，指導讀者把握其形成和演變的基本脈絡，以幫助讀者在較短的時間內從入門達到精通的水平。有興趣的讀者可以從本書開始，通過圖像分類、識別、檢測和分割的案例，逐步深入卷積神經網絡的核心，掌握深度學習的方法和精髓，領會AlphaGo戰勝人類世界冠軍的奧祕。