系統化思維導論

純陽書評《系統化思維導論》這是一本很容易把人看暈的好書。先說爲什麼是好書，答案很簡單，這本書提出了一種看待世界的新層次！人類看世界的角度有很多，但是可以劃分的層次並不多，加上本書新提出的層次，基本上可以分爲三個層次。               第一個層次只有一個視角，採用這個視角的也只有哲學，這個層次最大的特點是高，好處是因爲高，所以通過這個視角有機會看到世界的全貌，擁有看到世界全景的無限可能。但壞處也是因爲高，這個視角遠離了細節和具體，只有梗概和抽象，只有一般沒有具體，只有普遍沒有特殊，所以變得脫離了生活，脫離了豐富的材料，所感知到的、所關注的問題和事物也喪失了人間煙火味，只留下了嚴重的高冷，而這些只有人類中屈指可數的聖哲賢人才有那樣的好胃口能消化得了。一方面門檻太高，另一方面又因爲很難把他們要面對的具體問題很好的帶入，導致意義聊聊，所以這樣的視角對絕大多數人來講，最多是聊勝於無，甚至就等於無聊。         第二個層次是學科層次，這個層次有多個視角，而且可以說有多少學科，就有多少視角，每個學科都有自己的專屬世界，這個層次的視角的好處是接地氣、可以解決具體問題，每一個學科處理一個學科領域的問題，經濟學處理經濟問題，心理學處理人的心理問題，社會學處理社會問題，生物學處理生物問題，不同學科可以老死不相往來，只要把自己的問題搞好就可以，根本不用考慮別的學科發生了什麼。這樣分學科、分視角顯然有一個隱含假設，各個學科本質上是獨立的，而且學科和學科之間具有清晰的邊界，邊界之內和邊界之外具有本質上的不同。但是同樣顯然的是，這種假設壓根就不能成立，因爲世界只有一個，而各個學科看待的是同一個世界，怎麼可能保證各個學科看到的世界都是不同的呢？我們不但不能保證這一點，反而能夠保證的是各個學科都在以不同視角看同一個世界，而且還能進一步確定每個學科感覺上的獨立研究世界只是一種錯覺，一種學科視角帶來的錯覺，這種錯覺給學科研究帶來了事實上的好處，但是與此同時帶來了學科上的幻象。所以從這個層次的視角看待世界，就像盲人摸象一樣，每個視角都只能夠看到整體的一個方面或者一個部分，每個學科都以爲看到了全貌，而事實上只看到了想象中的全貌，而這種全貌距離真正的全貌很遠很遠。         而本書所提出來的第三個層次，比第一層次低一點，比第二層次高一點，在位置上處於兩者之間，既追求接地氣，要解決具體問題，又強調整體觀，將人們的思維從遍地學科導致的支離破碎的視角中拯救出來，要以新的眼光看世界。所以這本書就從這個層次去尋找普遍存在於各個學科的規律和定律，原則和思路。這些規律和定律可以幫助讀者打通思維的任督二脈，重新認識普遍性規律的本質意義和在各學科中的具體體現。從這個意義上講，這本書可以幫助讀者建立一個知識大融通的格局，當然前提是頭腦中已經有了很多知識。         最後再說一下爲什麼這本好書會把人看暈，儘管書中沒有太多高深複雜的數學推導、過於抽象的邏輯思辨，但是畢竟說的是超越或者說貫穿具體的知識，所以要想真正看明白讀者在說什麼還是需要花費不少腦力的。

15個小時把這本書看完了，這本書挺有趣收穫頗多。 從人類解決問題的幾種方式出發到誕生解決不了的問題開始。以此爲出發點論述各種複雜的事情所需要具備的解決思維，且用了大量例子和思想實驗來驗證你是不是也如此片面，一本讓人看了覺得自己確實愚笨還叫好的書。不過這本書相比系統之美那本書講算是屬於更基礎和偏哲學方面的，討論包括了但不限於還原論，整體論，活力論.....。來告訴你爲什麼那些都不能真正解決問題，不同視角在不同問題下面的解決程度。每個視角都是一種互補關係，你要了解每個切片才能概括全貌。以下是每章的總結和概括 1. 從思維和世界的複雜性講起，滿足計算的平方律。人類是怎麼解決問題的(簡化問題)。 牛頓第一定律就是一個典型。爲什麼牛頓能解決天體問題，是因爲它們屬於可以簡化問題的那一欄(小數定律)。你可以不斷的弱化其它天體的影響從而只考慮兩個物體之間的影響，使計算的複雜性大大降低。然後將專注力用於發現它們之間的規律，從而提出一般定律。但是到了19世紀的物理學家問題的複雜性已經極大的增長，小數定律已經解決不了類似於瓶子中的每個空氣分子的運動狀態問題，計算太龐大了。爲了解決問題，統計學方法(大數定律)被髮明瞭出來，用以解決那些可以一般平均化的問題，也不必考慮其中的個性(因爲所有的氦分子都一個運動規律)。所以科學的發展得以不斷的前進。到了現在世界的複雜性，像社會學，腦科學，戰爭學如此複雜，大數定律也無法解決此類問題了，因爲你就算研究了所有的神經元的一般狀態，你也不能理解意識是怎麼產生的，你知道所有的DNA序列你也無法理解什麼是生命.....。所以在這個基礎上科學仍然要前進的話必須得要發明新的工具，所以作者將這個叫做中數定律(一般系統方法)(現代叫做系統科學)。 2. 關於中數定律(一般系統方法)要解決的問題和科學界中的定位。 作者將其定爲科學的科學，研究一般規律的規律。有點像元規律。其中講了很多有趣的例子，比如所有的科學不過只是在用不同的視角去看待世界。因爲你怎麼看待世界，就決定了你會採取什麼方法論來思考世界。也講到了科學的終極幻想(絕對真理)，從而又提出我們無法絕對把握真理，要當心這種絕對思維的視角(像是極端整體論)。裏面也舉例了很多科學研究方法的有失偏頗導致的誤差，比如歷史學的黑燈效應等等.....。 3. 對於一般系統方法的使用者要採取的態度和方法(無關法則)，還有要注意的陷阱。比如符號問題，不要抱有的幾個錯誤念頭(絕對思維和相對思維)。 4. 觀察的現象要如何解釋(腦眼定律)，我們要怎麼簡化思想(函數思維)。關於簡化思想的幾個誤區，不能無限拆分下去(不可歸約性)，也不能什麼都不分(見樹不見林)，要找折中。然後得出互補性(當你觀察的對象也包括了你自己)，所有的方法和視角都只是切片罷了，而你要做一個超級觀察者但是又不能認爲自己是個超級觀察者。 5. 觀察結果的分解。每個科學都有自己的隱喻，你要格外的關注每個概念背後的隱喻，這些纔是它們背後的骨架(範疇論的結構保性)。怎麼去分解觀察的結果(找差異)？採用什麼邊界(物理的還是抽象的)？每個方法背後的侷限和解釋，除此之外我們尤其要關注那些不變的東西。對於分解觀察的幾個原則(對稱性，自反性，連續性)，爲什麼它是對的(因爲要滿足概念的骨架而又不冗餘)？ 6. 對行爲的描述。系統是一個黑箱，而我們只是外面的觀察者，通過不停的測試黑箱來猜測黑箱裏面是什麼，而這個過程叫做白盒建模。如何正確的對白盒進行建模，要很細微的觀察不同的狀態，所有的狀態構成了白盒的狀態空間。然後採用第五章的分解方法，將觀察的行爲分解成多個維度。每個維度都能給到我們一些額外的信息，而我們要找的所有行爲都應該被狀態空間所包含(若是分解的足夠好，應該能夠預測所有的現象)，而我們如何知道我們分解的夠不夠好(看不同的狀態是否在圖像上有重疊)？若是不同狀態在你的維度圖像中重疊，則意味着現在的分解要麼是問題的投影，要麼就和你分解的維度沒關係。有時我們也需要降維去解決問題(計算複雜性)。 7. 關於未來的思考， 一般系統方法的最核心的就是系統三元論，爲什麼我們能看到所能看到的一切，爲什麼事物保持不變，爲什麼事物發生變化。所有關於系統的思考都是由這一個問題跳向另一個問題。這裏面講到一個系統是如何適應的，包括如何發生變化。其實也就是系統之美提到的(功能目的，關聯，要素)如何運動的，也就是系統動力學的一些基本原理，比如增強迴路，調節迴路，流出流入量等等......

從腦認知的相關研究出發，人腦的迴路與突觸可以通過後天的刻意練習不斷塑造與強化。 “熱愛她而不是熱愛人類吧，否則人類的末日來臨之時，你就會墮入絕望的深淵，守着人類可憐的困惑。”——羅賓遜·傑弗斯 如同愛具體的人而非抽象的人類，愛具體的有機體而非冰冷的大數據。你好是遞歸的開始，明天見是迭代的收斂。 一段感情的開始就像遞歸，你開始在意她走過的街道，那些她爲之流淚、爲之喜悅的事物。因爲一個人，愛上一座城。通過她，開始愛她周遭的整個世界。而每天的相處就像迭代，通過每一次的接觸，不斷地磨合與改進，走得更遠。這就是系統化思維，愛一個人的方式。 《系統化思維導論》的作者溫伯格，是軟件領域最著名的專家之一。他在IBM任職期間，於1959至1963年擔任水星計劃的操作系統開發經理，負責地面軟件系統的構建。他所屬的IBM團隊與馮·布勞恩領導的火箭硬件團隊分屬不同組織。IBM團隊提供地面計算與操作系統支持，馮·布勞恩團隊提供紅石火箭硬件。兩者分屬不同組織，各自貢獻了軟件與硬件層面的支撐。 在系統思維的複雜工程實踐應用中，溫伯格從微觀工程出發，將系統思維從認知切入，打造成了個人可習得的認知模型。錢學森則是系統工程“中國學派”的開山祖師，與許國志、王壽雲在1978年共同發表《組織管理的技術——系統工程》，從系統思維的宏觀工程出發，將系統思維塑造爲國家級管理技術。 遞歸與迭代的關係，就像道家的陰陽、兵家的奇正。兩點一線，由線及面。解構與建構、修正與收斂之間互補互化。 這篇文字本身，便是從腦的可塑性這個基例出發，遞歸展開，經多輪迭代而成的。在談論遞歸與迭代的同時，也邀請你，重新用系統思維，去遞歸與迭代自己的世界。

這是一本很棒的書！雖然有些小瑕疵，但還是值得給五顆星，因爲我從中受益匪淺！ 我略過了一些過於數理化的例子細節（也許值得拿來紙筆再讀一次），主要吸收總結性的內容，有許多共鳴，爲重點劃線的手指根本停不下來...... 不少是我曾經用過或者想過的思維方式，隱約感到可行卻未曾細想，作者的總結爲我提供了理論依據，並讓我進一步意識到這些方法的合理性和可推廣性，我想這將從整體上提高我解決問題的能力。對作者的智慧和表達能力深表佩服！ 在這個信息爆炸的年代，我們正需要作者在書中提到的各種系統化思維方式，來幫助我們篩選和處理有用的信息，並使它們得到創造性的使用，發掘出更大價值。 本書的內容還幫助我們更好地理解人腦相對於計算機的優勢所在，尤其是對一些“直覺”思維如何理性化和合理化，並加以推廣。 美中不足的是：全文的架構還是有點鬆散，我感覺自己吸收了很多零碎的特別好的點，卻很難在腦海裏準確地串起來，當然也可能是我個人知識背景或者思考還不夠深入所致。另外，可能因爲我急於把書讀完並用於我的教學，沒有沉下心來認真思考每章的練習，我感到這些練習題雖然很有意思，卻不容易和主題內容聯繫起來，有時候甚至毫無頭緒，讓我很渴望看一看溫伯格上課時組織學生討論的實況。期待能在他的其他書目中找到這些問題的答案！ 除此之外，我讀到大概一半時，發現他有另一本書《諮詢的奧祕》，內容更輕鬆具體，所以有點走神了...... 很驚訝能寫這麼抽象思維方法的人，對滿是案例的暢銷書也能駕馭自如，真是個全才/通才！👍我想如果能把他寫的書都讀完，到時候應該會有一個更全面的認識。

在混沌中構建秩序：一種關於“系統”的生存哲學 我們往往傾向於將複雜的世界簡化爲一個個孤立的點，試圖用線性的因果鏈條去解釋周遭發生的一切，然而，現實總是以一種令人措手不及的複雜性，嘲弄着我們那過於簡化的邏輯模型。當我們在生活中遭遇那些無論怎麼努力都無法解決的死循環時，或許並不是因爲我們不夠努力，而是因爲我們看待問題的維度本身就是殘缺的。溫伯格的這本《系統化思維導論》，初看像是一本關於計算機科學的冷峻著作，但當你真正沉潛其中，會發現它實則是一本關於如何在這個混亂世界中安身立命的哲學手冊。它不兜售廉價的解決方案，而是試圖教給我們一種在混沌中識別結構、在無序中構建秩序的思維藝術。這種視角的轉換，對於我們這些習慣於在碎片化信息中隨波逐流的人來說，無疑是一次痛苦但必要的認知升級。 跳出系統看系統：旁觀者的清醒與殘酷 書中有一個觀點讓我讀來如遭雷擊：你永遠無法在產生問題的同一層級上解決問題。這聽起來像是一句繞口令，但細想之下，卻是我們生活中絕大多數困境的根源。我們往往身陷局中，像推磨的驢子一樣圍繞着眼前的胡蘿蔔打轉，卻從未意識到，真正決定我們命運的，是那個設計磨盤結構的人，或者是那個決定磨盤轉速的外部力量。 溫伯格引導我們建立一種“元系統”的視角。也就是說，要理解一個系統，你不能只盯着它的內部運作，你必須跳出來，站在一個更高的維度去審視它與環境的交互。這就好比你在看一場魔術表演，如果你只盯着魔術師的手，你永遠是困惑的；只有當你意識到舞臺、燈光、甚至觀衆的注意力分配都是這個“欺騙系統”的一部分時，你才能看清真相。這種抽離感是冷酷的，因爲它要求我們承認自己的無知，承認我們眼中的“全部”往往只是整體的一個切片。但正是這種殘酷的清醒，賦予了我們解決複雜問題的可能。 黑箱的藝術：在無知中尋求控制 在探討系統時，作者花費了大量筆墨討論“黑箱”概念。在現實世界中，我們面對的大多數事物——無論是複雜的官僚機構，還是變幻莫測的金融市場，甚至是一個人的內心——本質上都是黑箱。我們無法完全拆解它們，無法知曉每一個齒輪的咬合細節。 通常的直覺告訴我們，必須徹底瞭解內部機制才能控制它。但溫伯格提出了一個反直覺的見解：我們不需要打開黑箱，我們只需要通過輸入和輸出來測試它，建立模型，進而利用它。這是一種極具實用主義色彩的智慧。它教會我們接受認知的侷限性，不再執着於全知全能的上帝視角，而是學會在信息不完備的情況下，通過試探、反饋、修正來與系統共舞。讀到此處，我感到一種深深的釋然，我們不必因爲看不懂世界的底層代碼而焦慮，只要掌握了輸入輸出的規律，我們依然可以是生活的掌舵者。 模型的代價：簡化是理解的前提，也是誤解的根源 任何對系統的描述，本質上都是一種簡化。書中反覆強調，地圖不等於疆域。爲了理解世界，我們必須構建模型，而構建模型的過程，就是一個不斷丟棄細節的過程。這裏存在着一個永恆的矛盾：如果模型太簡單，它就失去了預測能力，變得毫無用處；如果模型太複雜，試圖囊括所有細節，那它就變得像現實一樣難以捉摸，同樣失去了指導意義。 溫伯格用一種近乎外科醫生般的精準，剖析了這種“必要的簡化”。他讓我們看到，所謂的專家，並不是那些掌握了所有事實的人，而是那些知道該忽略什麼事實的人。這種對“忽略”的藝術的強調，極具啓發性。它提醒我們，在學習和工作中，不要試圖吞噬所有的信息，要學會做減法，要敢於在複雜的現實中畫出那條關鍵的、雖然不完美但足夠有用的邊界線。 結語：在這個相互連接的世界裏，做個清醒的觀察者 《系統化思維導論》不是一本那種讓你讀完就能立刻獲得某種技能的快餐書，它提供的是一種底層的操作系統。在這個萬物互聯、牽一髮而動全身的時代，線性思維已經失效，只有具備系統思維的人，才能看清那些隱祕的關聯，理解那些滯後的反饋，從而避免成爲系統的犧牲品。 我推薦這本書，不是因爲它能給你標準答案，而是因爲它能幫你提出正確的問題。它會讓你在面對紛繁複雜的局面時，少一分盲動，多一分冷靜的審視；少一分對確定性的執念，多一分對複雜性的敬畏。在這個充滿噪音的世界裏，保持這種結構化的清醒，或許是我們唯一能掌握的主動權。

沒有看懂，但是不影響我去推薦這本書哈哈哈哈哈哈。因爲這是自己很喜歡的童老師很建議我們去看的書啦。看的整個過程中我就是，一直在腦子裏面縈繞着一種想法：嗯！看不懂，所以，以後要更多看看這一類的書籍吖嘻嘻。 有時候會覺得自己好像和這個互聯網時代脫軌了一樣，什麼手機的功能啊，計算機的操作啊，都是一個懵懵的狀態。嗯，計算機還是很重要的好吧，所以要去拓展自己這方面的知識，去感受了解計算機系統會是怎麼進行運作的呢？ 好像自己在看一些嗯講述觀點？欸反正不是這樣的書的時候，會在閱讀過程中寫下很多的筆記，可是吧這本書裏面貌似我讀的過程就是一個乾乾淨淨沒啥想法數出來哦！翻看自己的過往閱讀書架，發現哇塞原來自己看的好多的書貌似都不是那種嗯偏理科？思維？論證的？所以要加強一下這方面書籍的輸入哦～ 記得童老師上課的時候講到了一個課題觀點“大學是不是讓學生的創新能力普遍下降了？”當然他沒有展開來講，但是我不經會去想這樣的問題，就我自己來說，不說啥創新能力吧，這給我感覺飄飄的。我知道自己確實對於深度的思考太少了。而且發現因爲大學之後學習了某個特定的專業，會將自己的目光侷限於那個專業之中，可能會在平時經常問，嗯，我看這個東西，學這個東西，對我的未來工作有什麼幫助嗎？對我的專業能力提升有作用嗎？現在想來，創新能力如果真的是下降的，那麼我可能也是走進了這樣的思維誤區了吧。 講到這些也是因爲想到了這本書裏面，作者好像說到了很多的系統，很多的學科都有自己的系統體系？反正就是，我希望自己在之後的閱讀過程中，可以不斷地拓展自己的邊界，走出自己的舒適閱讀區域，去多讀一些讀着讓我覺得“好難理解啊”的好書。然後從不同的維度建立自己的個人圖書館吧。也是在建立自己從不同的角度出發的認知系統吧。有一天也許，在這些系統不斷完善之際，可以發現他們竟然相通，並且給到我對於這個世界很多奇妙的不同角度的新奇的看法。喔噻，想想都會覺得很激動很開心啊。雖然不知道這樣會有什麼用處哈哈哈哈（又功利主義了），不過去看些無用的書，做些無用的事，讓自己的生活充滿美好期待的感覺也很不錯吖。

這是一本帶你讀懂思維的曠世經典,簡明的語言,簡單的代數,清晰闡明瞭認識各種項目、產品和組織等系統的新方法。枯燥的好書，就是內容簡單了[微笑]

我們必須先描述每個物體自身的行爲，即“孤立的”行爲。 我們也必須考慮兩者的行爲如何彼此影響，即“相互作用”。 最後，我們必須考慮兩個物體都不存在時系統的行爲，即“場”方程。 總的來說，最普通的兩體系統需要 4個方程：2個“孤立”方程，1個“相互作用”方程，還有1個“場”方程。 隨着系統中物體數量的增加，“場”方程仍然只有1個，每個物體需要1個“孤立”方程來描述其行爲，但是“相互作用”方程的數量則迅速增加，n個物體需要2n個相互作用方程！ 更具體地說，由10個物體組成的系統存在210= 1024個方程，100000個物體就會有1030000個方程。通過“忽略小物質”，方程數會從1030000降到1000個左右。即使仍然不能求解，但至少能寫出所有方程。 求解這些方程要付出多大努力？ 我們爲何對此深感興趣？在牛頓時代，力學對哲學思想的影響是普遍而深入的。 很多哲學家贊同拉普拉斯的觀點：只要精確地觀測到物質中每個粒子的位置和速度，就可以計算出整個宇宙的未來。 雖然他們意識到需要一個巨型計算機，但那時他們連最小的計算機都沒有。他們如何度量所需的計算量呢？ 這就需要簡化了。 爲什麼一般系統思想家對科學的簡化以及簡化的科學這麼感興趣？ 理由與牛頓完全一樣。 系統科學家知道，“計算的平方律”決定了任何計算設備都有計算能力的極限。而且他們認爲，人的大腦在某種意義上也是一種計算設備。所以，如果我們想在如此複雜的世界中生存，就必須獲得所有可能得到的幫助。 牛頓是一個天才，不是因爲他的大腦具有超級計算能力，而是因爲他會簡化和理想化，使得普通人的大腦能在一定程度上認知這個世界。 通過研究過去成功和失敗的簡化方法，我們希望人類知識的進步不要過分依賴天才。

系統化思維導論 框架 第一章和第二章 是介紹什麼是一般系統思維 第三到第六章是一般系統思維的規律和方法 第七章是總結和一般系統思維的更多方向 主旨出發:爲什麼我會看到我所看到的一切。 科學的簡化:把系統分解成若干互不影響的子系統。 大數定律實際上是說：觀測樣本的數量越多，觀測值越接近於預測的平均值。（隨機性越強規律，觀察結果越會接近平均值） 中數定律： 對於中數系統，我們可以預計它與任何理論都或多或少地存在很大的波動、不規則性或偏差。 有機論:面對複雜有序的系統，嘗試以生命系統爲模型來獲得處理複雜性的手段。 任何模型，都是用我們認爲已經瞭解的一種東西，去表示我們認爲想要了解的另一種東西。（模型就是建模，類似有機論） 關鍵字:有機論、簡化論、機械論、原語。整節的主旨是以更好的科學簡化吸取前者們的優點和避免缺點更嚴謹的建模。 關鍵字: 思維類型系統。不同思維類型系統間形成的優越性，這種優越性在與其他類型系統融入的時候要麼不能適應，要麼取得跨科學式的成功。 而一般系統思維方式想要的是最初形成系統的做法，與信念本身是相反的。 二階序:在一階序的基礎上進行歸納。這種歸納做法在於是一次跳躍嘗試，不總是正確，但帶來的後果非常有益。 先了解整體的概貌然後再深入具體的差別。 定律保護定律:如果事實和定律衝突，那麼拒絕接受事實或改變定義，但是絕不要拋棄定律。 愉快的特例定律： 任何一般定律必須至少適用於兩種具體情況。 不爽的奇葩定律： 任何一般定律至少應該有兩個例外情形。 組合定律:整體大於部分之和。 另一個是分解定律，即： 部分大於整體的局部。 系統思維的三種活動:改進思維、一般系統思維應用、一般系統研究。 一般系統思維關注的事物組成屬性中那些觀察者與事物的關係的屬性。因此，作爲關係那麼客觀事物的獨立性舊不存在。所以“外部世界獨立於感知主體而存在的信念”作爲啓發式的思維工具。 “香蕉原理”： 啓發式思維方法不會告訴你何時停下來。 絕對化思維:忽略了模型、語言、儀器和技術的人本起源。在某種觀察尺度下，這些簡化符合實用（某種目的），絕對思維的簡化適合我們。 爲了免於受到系統絕對思維的陷入，最好的避免方法是根據“系統的設計目的”來判斷。 數學描述:系統就是集合。 集合元素的選取遵從的規律有什麼？例舉法、典型元素法、規則法。 典型元素可能產生的問題在於理想的典型集合優於所有的列舉集合。 如果集合元素非常多，那麼規則法比列舉法更有優勢。如果規則可以顯式表達並且可以操作，那麼規則法也優於典型元素法。但在大多情況下，顯式規則只在數學運算中使用，例如選擇偶數構成一個集合。而現實世界中，構造規則通常太難，無法實際應用。 所以規則構建的難點在於與制定規則本身跟選取什麼一樣難。 集合的規則簡化了觀察者的概念，觀察者只需要簡化，一次觀察可以表述爲從一個集合中選擇一個元素，該集合包含了這個觀察者所有可能的這類觀察。 系統集合是無法定義，雖然有各種原語，但在決定之前什麼都不是，所以使用數學描述的便利就在於此。但集合選取不能缺乏“正確”的概念，所以需要一致性的概念：即一組觀察結果是否與另一組相容。因此得出: 無關法則： 定律不依賴於選擇的特定符號。 觀察者的結果互相兼容達成一致，而超級觀察者因爲優於一般觀察者，所以是能觀察所有的觀察結果的情況，這個觀察結果就是笛卡爾積。 笛卡爾積是所有觀察可能的列舉。 關鍵詞:序列、有序對、被動感知和主動參與。 假設超級觀察者擁有笛卡爾積的能力觀察黑箱，那麼記錄實際發生的情況從笛卡爾積集合提取變成序列。 需要高約束性才能減少序對感知的結果，或者說我們只能感知有限的序對，在序對選擇只能用2爲序對。 根據2位有序對製作映射，既兩個相鄰觀察結果的關係。 有向圖表示法是把關係預測表示出來，這是一種完全可預測的狀態。 關鍵字:“三位觀察者”。超級觀察者、物理學家、發明者，他們根據自身觀察的狀態來得出各自規律（序列、有序對、有向圖）。發明者作爲基準，超級觀察者構建的元素更多得出的狀態更爲複雜，相反發明者減少了因素，雖然兩者的描述的結果解釋都符合事物，這也是眼-腦定律的體現，發明者的腦可以代替眼的作用制定出相應符合的規律，而超級觀察者用眼來彌補腦力的不足，制定了相符的規律。而物理學家朋友因爲想太多，導致無法看到一個規律的狀態，區分過多的狀態就是我們前面所說的一般化不足。 眼-腦定律： 在一定程度上，腦力可以彌補觀察的不足。 根據對稱性，我們立即可以得出腦-眼定律。 在一定程度上，觀察可以彌補腦力的不足。 因此，“眼力”和“腦力”之間的平衡不能太偏向任何一方。科學的問題是要找到合適的折中。 廣義熱力學定律： 在沒有特殊限制的情況下，出現概率大的狀態比出現概率小的狀態更容易被觀察到。 越常見的事物發生得越頻繁： 1. 因爲有某種物理上的原因導致更偏愛某些狀態（第一定律） 或者： 2. 因爲有某種精神上的原因（第二定律） 揉團定律： 如果我們想學點什麼，一定不能想着什麼都學。 科學不處理奇蹟，也不能處理奇蹟。科學只處理重複的事件。每一種科學都必須有一些特有的方式，用以糅合它觀察的系統的狀態，以便產生重複。怎麼糅合？當然不是隨意糅合，而是以歷史經驗決定的方式，即對這門科學而言可行的方式。隨着科學逐漸成熟，“腦”逐漸代替了“眼”。到最後，僅通過經驗性的觀察幾乎不可能打破一種科學範式（傳統的糅合方式） 關鍵字:函數符號、定義範圍、定義粒度。使用函數符號來描述系統的部分行爲，可以對系統表現出來的關係進行定義。這僅僅是在關係上但由於定義範圍廣度和定義的粒度還沒有解決。 廣度問題“不完全和過於完全”:在函數表達的關係接觸上，觀察結果與被選擇的狀態會產生依賴關係不足以構成解釋，如果要構成解釋就需要去選擇，而選擇本身遵從眼-腦定律。 正因爲有這種範圍的選擇遵從一定的函數關係類同性，觀察者可以選擇多種方式構建他們的對觀察結果的解釋。 廣義互補性原理: 交互: 觀察粒度選取受觀察者影響，觀察選取與觀察物互補，有點類似廣義熱力學原理受精神方面影響，但不同在於狀態與觀察者關係是互補。 互補:因爲觀察者受於測量工具與目標不可分割的作用，測量工具類同的情況下歸約的觀點之間是會形成互補，既是一個觀點可以推導出另外一個觀點。 （つつぐ）

《編程的起源》可能更適合這本書。這本書的出處一看大概就瞭解，更何況作爲名人堂的一員，作者是偉大的，思想是偉大的，但是這本書確實看不態懂，思考題幾乎沒有一個能夠解釋。這本書很難讀，可能不是思想，而是文字組合，可能作者畢竟不是文學家，這本書就像一個系統，並不那樣簡單（可能就是因爲實用廣泛），適合科學學科，就像現在的編程，深入各行各業一樣，適合喜歡思考的各類人。做爲系統，不適合跳躍，但是一字一句讀真的不太容易。 這本書不需要總結，作者最後畢竟涵蓋總結： 我們走過哪些地方？採用傑拉德的術語“存在、行爲、進化”，我們已經討論過記錄存在的方法：集合符號、結構圖、屬性、邊界以及白盒。我們研究了行爲：狀態空間、時序圖、輸入、隨機性以及黑盒。我們也研究了存在和行爲之間的關係：如何通過抽取“屬性”，從特定的行爲推斷出特定的結構；如何通過執行“程序”，從特定的結構產生特定的行爲。 但我們還特別從第四個角度來研究了所有這些東西，這就是信念。我們問：觀察者（或信徒）如何參與這些觀察？答案有多種形式：眼-腦定律、廣義熱力學定律、廣義互補定律、差異法則、不變法則、強連接定律、圖像法則、共時與歷時法則、不確定性法則，等等。所有這些答案給出的結論是，我們作爲觀察者與觀察到的現象糾纏不清，這種糾纏導致我們最終無法確定什麼是存在，什麼是信念。 如果，能系統的描述一件事，一個集體，一個系統，能把事物本質說明白，想清楚，通過分解，組合來歸納，知道哪裏應該簡化，哪裏應該細分，用標識來分類，用“時間狀態”來描述，建模，那麼系統自然產生，通過調節，具有適應性，一定能夠得到穩定的存續。 現在，計算機的強大，已經讓編程普及，然而如果只懂得編程，可能看這本書依然費力，原來認爲編程就是寫代碼，但是現在對於編程有了一定認識，編程是一個思考的過程，具有“實用”和“可塑”的邏輯思維過程，系統化思維就是用“物理”來思考，用“數學”來表達，通過計算機來展示。