數據化運營：系統方法與實踐案例

**一疊·浮光掠影** 晨昏碾盡KPI，看銀屏數據。 報表裏、百億星霜，盡化冰啤泡沫。 訪客戶、西裝汗漬，基金保險皆迷霧。 嘆同業紅海，誰分魚目珠玉？ 忽展新書，三軸定世，似庖丁解鹿。 用戶畫像繪玄機，埋點策略如燭。 對晨會、虛敲鍵盤，空描摹、皮囊圖譜。 忽驚覺，真相在塵，何拘金屋？ **二疊·破繭求真** 門診思維切脈，向人間匍匐。 便利店、包子鋪前，暗窺財富流速。 轉賬單、老人喘息，學區房、孟婆湯苦。 掘需求，B面故事，方爲膏沐。 AB測試，聚類分層，皆藏龍與琥。 跨界學、醫者仁心，演員入戲，紀錄片眼，照見肺腑。 便利貼飛，五問窮究，尷尬難題化春雨。 縱數據、休信百分數，玄機在悟。 **三疊·諫言重構** 若求突圍勢，當鑄三柄新斧： 其一曰、織網捕風，支付信貸作餌。 理財劍、畫像爲鞘，保險盾、星層爲戍。 破孤島、部門血融，冰山化露。 其二須學，競品爬蟲，暗夜摘星斗。 反哺鏈、咖啡廳裏籤百萬，社區店中埋觸點。 其三重器，用戶流失預警，似扁鵲望聞問切。 他山石借，萬事達卡穿雲，生態更勝獨舞。 **四疊·躬身自省** 十年陌拜路，今翻作鍵盤書。 晨昏錄、客戶微表情，奶茶偏好，子女歲數。 微信步數，抖音點贊，皆成建模新參數。 忽笑己身，亦是數據囚徒。 歸途地鐵搖搖，銀屏忽閃處： "本月TOP銷售獎——算法推薦客戶轉化率提升200%"。 ——跋：夜讀頓悟，數據化運營非冰冷機器，乃人性解碼術。

非常棒的一本書，從簡單的運營到數據建模，都給出詳細的講解還有栗子講解。本渣渣跟着樣例試了一下爬蟲，居然成功了！無敵開心！ 非常推薦！我還會再回來的！

介紹數據從產生到應用的流程，用戶畫像及應用等，數據的抽取轉換裝載ETL，可以參考。

太雜，太淺，編排方式是把相關知識點分門別類地堆砌到一起，不注重實戰場景中各技能的邏輯關聯，所以適合作爲工具書而不是教材，但是其中數分的方式又太過初級，沒必要來這裏找參考。 從缺乏購前數據、更多是訂單數據和推廣數據的品牌方視角，比較有實戰價值的是用聚類代替RFM（做自定義標籤的用戶畫像）、用決策樹預測用戶流失概率（提醒老客運營），以及第十章計算用戶羣體標籤/產品偏好（判斷用戶的產品偏好）。

本書從實踐出發，結合工作中數據運營經驗，以應用案例爲主線，通過業務分析+代碼實踐這種更“接地氣”的方式講述數據的應用。書中對搭建數據監控指標體系、數據分析、數據挖掘、AB Test、埋點策略、用戶畫像建模等常見數據運營方式做了詳細介紹。總體感覺一般！

No.33 數據化，就是量化，具象化 數據化運營管理是建立科學決策的主要依據。培養數據分析與數據建模的能力非常重要。 前面部分的數據分析思路很實用，如何利用餅狀圖，柱狀圖，雷達圖，組合圖等，更有效進行工作總結與彙報，爲下一步行動提出貼合實際的建議。 後半部分側重程序開發、專業性較強，不具備代碼基礎的讀者，猶如高屋建瓴。 總體來說，其中提出的數據分析思路還是挺實用的，具體工作技能方面可操作性強，數據分析思路、邏輯方面具有可借鑑性。

兩個字！實用。後面部分有些看不懂，前面還是非常中意，是什麼，爲什麼，做什麼，作者基本從目標，到分析，到方法，到落地全都如實寫來。想必作者基本功紮實的很，經驗也很豐富，想要的答案都有，剩下的就是需要自身的實踐和思考了。

4天刷完，後面的用戶畫像，其實本質就是，根據用戶的不同類型的行爲、時間衰減，次數，對商品的打分，然後再是基於item-based的協同過濾算法！值得二刷的書！Ps：當年讀研研究推薦系統就好了，哎！不過rfm 寫的有問題，而且很多算法的描素都沒有對特徵做歸一化！

剛加入公司新組建的數據運營團隊，在機制流程都尚未搭建起來的探索期，太需要這樣一本系統化講述數據化運營方法論的紅寶書了！ 這本書定位也很明確，就是寫給公司內數據運營團隊的，和系統開發、數據開發團隊做了比較明確的界定和分工，指導數據運營團隊如何運作，如何協作。 最後一章講的其實就是樸素版CDP的工作原理。CDP運營也是今後的主營業務之一，算是掃盲了。

本書特點實用，接地氣，語言通俗易懂，通用性較強，對於做產品，平臺來講適合架構師，首席技術管，運營總監，產品總監閱讀 比較系統，是一成套理論體系，受益匪淺，感謝本書！極力推薦閱讀