中美兩國人工智能產業發展全面解讀

現在回頭看看2017年的對人工智能的研究，有些正確，有些錯誤，總體而言，差距是慢慢擴大了。因爲英偉達已經5萬億美元，可憐的BAT還沒到1萬億美元。

中國在航天偵察領域，正在努力追趕，而且取得了很好的成績。但是，我們也要看到，這只是美國一家衛星公司的數據，分辨率更高的“鎖眼”，時效性更強的“鴿羣”，目前還沒有公佈。我們必須看到，在航天偵察領域我們還有很大的差距，國家必須要投入更多的錢，制定更好的政策，給予更包容的心態，才能發展得更好更遠！ 另外，昨天到今天，朝鮮又發射了不明飛行物，美國又進行了導彈攔截試驗。 在國防建設上，誰也沒閒着！

中國人工智能產業發展在應用領域，美國在基礎領域！人工智能需要改革高校人才培養模式，提供相應支持人才！

比較系統的介紹了中美在人工智能領域的對比，尤其是從基礎層、技術層和應用層，更易於把握整體對比，很有受益。 只不過在閱讀時，應該要非常注意該書的撰寫與發佈時間，畢竟在人工智能領域真的是日新月異，很多觀點和趨勢哪怕僅經過了一年半載，都會有所偏頗。

主要從國家策略、人才分佈、投資量與週期、產業應用 描述了AI競爭的現狀. 喜歡騰訊的一系列科研報告. 邏輯清晰地描述了What. How 這一部分在報告上還真不好描述. 容易變成喊口號.

在人工智能產業領域，跟美國相比，中國在芯片製造，人才儲備，技術領域，全面處於弱勢，只是在應用層稍微遜於美國，還需要繼續努力。

讀完這本書我對國家向全國高校要AI領域的人才政策理解更深了一點，廣大的青少年們，投身人工智能領域的戰場上去吧，我們正在面臨的不是技術競爭，而是一場技術戰爭，對於未來威脅來說，看不見的銷煙要遠勝於瀰漫的戰火。

一份中美在人工智能領域各方面的對比研究報告，不過是兩年前的，有些失效了

根據米國的發現側重和發展軌跡，對於我們很實用，很有效果。

雖然我國AI產業發展挺好的，但是還是要清楚和美國的差距，不要驕傲自滿，以爲自己真的天下第一。