Spark機器學習進階實戰

2020完成的第一本書，spark在數據圈大熱，雖然有後起之秀flink 但spark還是比MR強很多，所以接觸數據直接上spark吧，目前spark中文資料偏少，這本書我覺得還不錯，是以spark爲基礎介紹機器學習，算法，建模，案例都顧及到了。

本書分爲基礎，算法，應用三篇。作爲機器學習入門級書看看還是可以的。[鼓掌][鼓掌] 基礎篇，對機器學習進行概述講解，並通過Spark機器學習進行數據分析。 算法篇，針對分類、聚類、迴歸、關聯規則、協同過濾、降維等算法進行詳細講解，並進行算法建模應用實現。 綜合應用篇，綜合異常檢測、用戶畫像，引出廣告點擊率預估，並對企業徵信大數據、智慧交通大數據等場景進行實踐，詳細講解基於Spark的大數據機器學習綜合應用。

更向入門書籍。沒什麼新東西，business建模那麼重要事，寫那麼粗淺，浪費時間

這本書沒有數據集和腳本提供的嗎？沒看到對數據集和腳本的特殊說明誒。