生成對抗網絡入門指南
史丹青
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史丹青
生成對抗網絡毫無疑問是2018年最熱門的人工智能技術之一，被美國《麻省理工科技評論》評選爲2018年“全球十大突破性技術”。《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網絡的各類模型以及技術發展。本書面向機器學習從業人員、在校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能領域愛好者。通過本書的學習，能夠了解生成對抗網絡的技術原理，並通過書中的代碼實例深入技術細節。本書共分10個章節，其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較爲成熟的生成對抗網絡模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。本書後半部分介紹了生成對抗網絡在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應用中的研究與發展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術的潮流，成爲AI時代的先行者。
通過閱讀對於GAN有了更多的認知，印象深刻的是AI藝術創作，或許我們對於AI的期待不只是停留在模仿遊戲，而是創意的生成，這纔是人工智能區別於人類智能的最大價值。
不錯，之前沒有了解GAN,這本書從比較基礎的方面入手，比較通俗易懂地介紹了幾種比較有名的結構，展現出了近年來GAN的流行趨勢，值得一讀，爲我帶來了一些有價值的思考，這種書好處就是相當於論文快餐吧，快速地瞭解某個網絡對於自己有用的部分可以找到相應的論文來仔細研究，準確性也比CSDN等網站好很多。在數學公式等的推導方面我想我還需要繼續深入地學習。
2018年的時候第一次聽說了gan，那時候上大學，我下鋪好哥們從導師領了個任務就是基於gan去做點東西，原來時間過的這麼快的嘛，嗨呀
在數學和實際應用上都指出來理論和實際應用的點。建議可以從實戰的角度方式來展現理論應用。
瀏覽了一遍，內容還是比較豐富的。感覺作者講得還比較清楚，能懂個大概，要找時間跑一下。