機器學習：Python實踐

機器學習：定義問題，獲取數據，觀察數據，處理數據，獲取特徵，應用算法，算法評估，部署算法，與人學習過程差不多是一樣的過程，抽象，歸納，總結

剛畢業時需要的資訊 都得從實體書得到。那時候 要學習一門技術 買一本七八百頁的書 加上郵費 得50-100美金 真的是一筆投資 每回都得細細盤算。現在可好 電子書超優惠 加上年卡 還可以翻看一堆後再決定細讀那本 在IT打滾幾十年的老頭子 覺得很爽[呲牙]

作爲入門書來說很多概念講的太粗了（感覺作者有點過於高估初學者的理解力），甚至連 hello world 代碼都過於複雜，讓人跑完摸不着頭腦。 本書唯一的價值就是提到了很多關鍵詞，然後你可以自己去 Google 瞭解…

介紹了機器學習項目的全流程實現過程，對每個階段的每一步都進行了介紹和注意事項，總體而言比較粗略，主要講解如何使用scikit-learn調用不同的算法模型和評估方法來執行和部署機器學習問題。

我是掌閱上面看的，沒有遇到評論裏說的內容缺失問題。 書裏內容比較簡潔，適合瞭解概要、速查。代碼寫得也很清晰，挪用和修改很方便。

這本書裏面的內容感覺是有缺失的@微信讀書團隊 ，不清楚是怎麼回事，好多標題下面沒有內容，有些作者所說的圖片也沒有… 但這本書整體感覺還不錯，打算等開學了去圖書館借來再看看（之前好像在圖書館有見過）。說一下讀完這本書的感受，起初只是讀一讀 感覺一般，當自己在機器學習實踐中遇到問題，不清楚接下來要做的步驟時又翻出了這本書，感覺還是很有收穫的，起碼讓我瞭解了接下來要做的事情的概況，對爲什麼要做某個環節也理解了緣由，不足就是實例太少，講解不夠；另外我也認識到要學習一項技術一定要實踐，實踐增進認識，看懂了不代表會做了，能做了。 機器學習小白的漫漫學習路 😉

這本書相當於一本機器學習的模板書，篇幅不長但卻是機器學習的濃縮。介紹了機器學習的框架和步驟，以及每個步驟所用到的方法以及代碼實現。相當於給了一個做題的思路和方法。但是思路怎麼實現，方法如何運用需要自己再去反覆的學習。所以這本書看一遍是不夠的，還要好好的實現代碼進行實戰，並且整理成大綱，把具體知識填充進去。

真的太佩服作者大大可以把晦澀難懂的知識點全部用簡潔明白的語言描述，對於新手小白，簡直是超大福利[666]。必須推薦[強]

語句複製粘貼後都不檢查排版的？？？

怎麼缺失了這麼多內容，全書只有目錄？