21個項目玩轉深度學習：基於TensorFlow的實踐詳解
何之源
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何之源
本書以實踐爲導向，深入介紹了深度學習技術和TensorFlow框架編程內容。通過本書，讀者可以訓練自己的圖像識別模型、進行目標檢測和人臉識別、完成一個風格遷移應用，還可以使用神經網絡生成圖像和文本，進行時間序列預測、搭建機器翻譯引擎，訓練機器玩遊戲等。全書共包含21個項目，分爲深度卷積網絡、RNN網絡、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣，瞭解算法和編程框架的細節，讓學習深度學習算法和TensorFlow的過程變得輕鬆和高效。
作爲入門還是不錯的。快速的進入一個領域最好的方法就是看代碼，跑跑實驗。其實生活真的很有意思，我研究生的課題與機器學習可以說毫無瓜葛。16年在太原參加計算機大會，那時候周志華做的報告說學術界的機器學習已經走到一個冰點，不知道該做些什麼。但是，產業界依然欣欣向榮，對未來一片光明。沒想到18年畢業陰差陽錯的就加入了機器學習的行列中，從事語音合成方面工作，兩年來還算有點心得。本書更側重計算機視覺，不過技術都是相同的，看明白自然可以應用到時序性的語音方面。
源碼給力，基本上各方面都涉及了，對tensorflow講解の很透徹
豬隊友害我週末連加兩天，沒空學習
不知道書中程序是否能實現書中所說的效果，有空了想實踐一下，但願錯誤較少，可以有重複性！