Python數據分析入門：從數據獲取到可視化
沈祥壯
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沈祥壯
本書作爲數據分析的入門圖書，以Python語言爲基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過於高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在於應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注於Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，爲以後的深入學習打下基礎。最後，讀者不必須按順序通讀本書，因爲各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之餘來閱讀這部分內容。
Python作爲一門優秀的編程語言，近年來受到很多編程愛好者的青睞。一是因爲Python本身具有簡捷優美、易學易用的特點；二是由於互聯網的飛速發展，我們正迎來大數據的時代，而Python無論是在數據的採集與處理方面，還是在數據分析與可視化方面都有獨特的優勢。我們可以利用Python便捷地開展與數據相關的項目，以很低的學習成本快速完成項目的研究。本書本着實用性的目的，着眼於整個數據分析的流程，介紹了從數據採集到可視化的大致流程。
膨脹了，這種專業書都敢點進來看
一句話總結不值得閱讀，python入門讀者看不懂，因爲這裏面需要很多前置知識，python進階讀者又完全獲不得增量知識，很多內容淺嘗則止蜻蜓點水
寫的很好，有案例，有代碼講解，實用，明白