量化投資專家系統開發與策略實戰

這本書打着"實戰"的旗號，實則充斥着過時的理論堆砌和經不起推敲的策略建議。作者以專家自居，卻連最基本的回測方法論都講不清楚，大量使用"通常""建議"這類模糊表述，通篇看不到一個完整的策略實現案例。 技術章節尤其糟糕，所謂的專家系統開發指南，就是把幾個開源庫的API文檔拼湊在一起，配上幾行毫無實用價值的示例代碼。更可笑的是，書中對機器學習在量化中的應用描述，還停留在十年前的簡單技術堆砌，連基本的過擬合問題都沒討論清楚。 最令人失望的是實戰部分，幾個所謂的"策略案例"要麼是公開論文的簡單複述，要麼是明顯無法實盤的紙上談兵。全書充滿大量公式推導卻缺乏實際洞見，像是一本東拼西湊的學術報告集。與其買這本書，不如直接讀QuantConnect的教程更有收穫。

基本上沒有價值。適合程序員們隨便翻翻……

這本書有用的信息幾乎爲零，出版社在出版前沒有審查嗎？

垃圾，這不就是一本沒有營養的說明書麼？寫了又好像沒寫。

翻了下目錄和內容，質量不忍直視

沒有價值，濃濃的傳統軟件官僚式開發流程，可行性分析，需求分析，設計等等，國內軟件開發實際都不是按這個流程來的，流程只是因爲交付需要這些文檔而已，都是後補的。既然是量化系統開發，就少截一些設計稿圖片，少貼一些網頁無意義的代碼，少說一些名詞解釋，多一些具體技術實現原理和方案。

全書快速翻了一遍。質量很低，不推薦閱讀

極其膚淺單薄，這水平就別寫書了，丟人。

書中內容純粹是忽悠，浪費時間。書中漏洞百出，絕大部分內容都是廢話，邏輯混亂，沒有任何參考價值

大致翻看了一下，貌似乾貨太少