
唐進民
計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向,本書旨在幫助零基礎或基礎較爲薄弱的讀者入門深度學習,達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書,讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能,掌握PyTorch的使用方法,學到深度學習相關的理論知識,比如卷積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器,等等。在掌握深度學習理論和編程技能之後,讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進地學習的同時,不斷地獲得成就感。本書面向對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較爲薄弱或者零基礎的讀者。
這本書的前三章寫得不錯,可見作者理論功底較好,但後門的python編程和實戰部分就有些粗糙了,特別是實戰部分,代碼缺少必要的註釋,文字說明過於簡單,需要讀者自己動手把這部分的代碼逐行實踐一遍才能掌握。
基本沒啥營養,DL和torch的純小白可以看一眼
對於基本的介紹總結的很清楚了。有些內容沒有進行深度的解釋,但是瑕不掩瑜。推薦的一本書
內容和標題差好多,cv實戰的方向完全偏掉了,也不成體系。主要做cv的同學就別浪費時間了,興趣比較廣泛的同學倒是可以翻翻,遷移學習和之後的內容。
其實算入門書,Demo寫的挺清晰的,至於說視覺的實戰,沒講啥,皮毛而已有點不對題三星。
理論簡單易懂,代碼可運行,除了幾處有些許小問題,整體還是非常不錯值得一讀
感覺現在寫這種書的人都是閒的慌
入門級書籍。對torch的使用講的也不錯。
講的比較入門,適合快速上手pytorch