牛津通識讀本：網絡（中文版）

#《牛津通識讀本》之86:網絡 #Networks 本書networks譯爲“關聯”更好，“網絡”給人第一印象是互聯網，而本書講的是事物之間的關聯。剝離光怪陸離的表象，描述事物關聯的是“拓撲”結構，柯尼斯堡的“七橋問題”、倫敦地鐵圖、一羣人之間的社交關係、“六度分隔”、傳染病的傳播，都可以用拓撲圖來描述。在很多時候，事物之間關聯的拓撲結構比事物表象更重要，更能直擊核心。 在此基礎上，“關聯”產生了兩個神奇的現象：湧現、以及自組織。 非線性的關聯和相互作用關係對於系統的湧現性至關重要，它使得系統的整體行爲不能通過個體行爲的簡單疊加而獲得。1998年，沃茨—斯托加茨提出小世界網絡模型，指出少量的隨機捷徑會改變網絡的拓撲結構，從而湧現出小世界的效應。複雜系統的湧現現象是具有整體性和全局性的行爲，不能通過分析還原的方法去研究，必須考慮個體之間的關聯和相互作用。從這個意義上講，理解複雜系統的行爲應該從理解系統相互作用的網絡結構開始。我們人類獨有的意識，被認爲是大腦在進化過程中由湧現而產生。 “湧現”現象由隨機產生，但卻高度有序，看起來似乎違背了熱力學第二定律。社會羣體及社會趨勢源於大量不同的壓力和動機，但仍然展現出清晰和確定的圖景。而互聯網和萬維網則在缺乏任何監管機構的情況下興盛起來，並由大量不相關的因素所推動，但它們通常還是按照一致且有效的方式運轉。所有這些現象都是自組織過程，即系統內部秩序和組織並非外部干預或整體設計的結果，而是局部機制或傾向在成千上萬次相互作用中迭代產生的現象。 人類學家採用了類似的方法研究部落的親屬關係，比如對澳大利亞阿倫達人部落的研究。在這個案例中，互爲親屬的人們之間的聯繫圖得到繪製。研究人員發現，他們得到的結果圖對應着優雅的數學結構。這些以及其他結果都表明，在人類社會的無序之下，暗含着精巧的社會結構，甚至是普遍法則。 亞當·斯密在《國富論》中提出了“看不見的手”，衆多完全自利驅動的個體，最終形成的合力卻是對社會整體有利。哈耶克在《自由憲章》一書中也主張自由經濟，政府的插手只會適得其反。哈耶克提到了亞當·斯密思想中所蘊涵的但卻沒有提出的“自發秩序”概念。自組織，也就是自發秩序，也是“湧現”。生命的誕生與進化、社會的演化，都是自發秩序。 想起《生活大爆炸》最後，謝爾頓因提出“超不對稱理論”獲得諾貝爾物理學獎。這雖然是虛構的，但大爆炸最初的瞬間，由於量子不確定性導致的些微物質聚集差異，因湧現而形成的自組織，最終演化爲如今絢爛的星空。

這本書簡要介紹了網絡科學。 網絡是一種人們認識複雜系統的工具，從整體角度認識事物的一系列方法。基本思路是把系統抽象成基本單元和這些單元之間的連接。組成網絡的單元只需遵循一些基本的規則，便可以發展出一個複雜系統，最初的微小的差異，經過不斷重複，可以使整個系統產生完全不同的結構。 從18世紀，數學家歐拉解決哥尼斯堡七橋問題開始，人們開始嘗試用圖解分析來解決實際問題。20世紀30年代，有社會學家開始用社會關係圖來分析社交網絡。到20世紀下半葉以後，隨着計算機技術和數學的發展，人們可以通過分析越來越龐大的數據來理解複雜的系統。 科學家們發現，在各式各樣複雜系統的網絡中，可以通過一些關鍵指標來對整個系統加以理解，比如連接度、相關性、集聚性、中心性。網絡是一個動態的過程，其中的節點和連接可能隨時都在發生變化。網絡科學關注的是在這個動態的過程中，這些關鍵指標的變化會對網絡結構產生何種影響以及網絡未來如何演變。 儘管網絡科學並非萬能，人們目前對網絡科學的探索也存在不少侷限，但認識網絡可以幫助理解諸如全球化、金融市場、傳染病的傳播、時尚的流行等現象，也可以讓人提高風險意識並對系統中可能出現的危機提前做好準備。

原版本身是對網絡相關主題走馬觀花式的概覽，沒有很明確的主線，也沒有講得很深入，但僅僅是告訴我們存在這麼一種用網絡方法來思考世界的角度就已經很有意思了：用隨機圖作爲基準、拓撲結構大於度量、少量捷徑就能促成小世界都是讓人眼前一亮的觀點。 但不得不說整個“牛津通識讀本”系列的通病，那就是爛到髮指的翻譯，這還跟機翻不一樣：機翻就像選擇題 ABC 閉着眼選，好歹會對三分之一；但這翻譯就像是 100 道選擇題只對 5 道，純粹的機翻是做不到的，必須是加入了譯者的腦力勞動去人爲劣化翻譯質量才能爛到這種地步：術語翻譯完全不加查證、將原文中很口語化的簡單句子用半文言半英語的夾生飯句法譯得完全無法理解、有些地方甚至已經完全擺爛放棄了語法……相信我，如果你讀中文版肯定是不可能讀懂的。

爲什麼你需要翻翻這本書？ 人與人之間的鏈接是人之所以爲人的本質，人終究要在關係之鏡中才能觸摸到自己。成爲某個羣體的一部分則讓你獲得 一生孜孜不倦追尋的安全感。 正如這本書所說，在某種意義上，網絡試圖解釋一組孤立的元素是如何通過相互作用的模式轉化爲羣體和共同體的。 一本關於，‘入世’，關於‘融入’的規則的通俗讀本。 讀讀他，跳到遊戲規則之外。

網絡科普通俗讀本，入門知識的通俗解說及進階的索引。

本書結合許多生動有趣的案例，如六度分隔實驗、空手道俱樂部、萬維網、食物鏈網絡、基因調控網絡等，深入淺出地介紹了網絡科學的發展歷程、核心概念和最新進展。——引自《序言》。

世界是一張網， 生活是一樣網。 它可以很小， 小到每一個DNA的排列組合 它可以很大， 大到每一處地方都被囊括無遺 它可以很簡單， 簡單到其實很多事物之間很單純。 它可以很複雜， 複雜到可能兩件小事之間有很多奧祕。 萬事萬物間都有規律， 萬事萬物間都有聯繫。 很確幸，生活在網中； 很遺憾，生活在網中。

2019年第54本，第一次讀到一個全局觀的網絡書，聯想到自己專業的計算機網絡，圖論，國家間的經濟網絡，生物界的網絡，神經網絡，社交網絡，機場網絡...簡直包羅萬象。而且看到了很多之前有一點點認知的概念的來龍去脈，應該是牛津通識讀本中比較有感覺的一本書，可能也是和自己專業相關的。建議所有做計算機相關的人都讀一遍

「網絡」是一個新穎的看問題的維度。人類的DNA序列和線蟲差不多，卻因爲蛋白質之間產生關係的方式不同而出現差異。除此之外，還有交通網（更在乎拓撲結構）、萬維網（只知道路由不知道主機）、食物網（生態影響）、人際關係網（存在作爲社交關係樞紐的人物）、新聞網（瘋傳）、語言詞彙之間的聯繫等等。 不過，雖然網絡幫助我們打破了思維慣性，但我們也不應誇大網絡科學的萬用性。主要的侷限性是缺乏大規模數據，以及爲了彌補特徵缺失對個人隱私的觸犯。

相比於《鏈接》《複雜》這兩部經典的網絡科普書籍，該書的區別在於引入了更豐富的多學科案例，但相應的對網絡理論和機制的解釋就變少了。可以作爲網絡科學理解的最入門書籍。 好的一點是，最後一章節安排了一部分對於網絡科學爭議以及回應。幫助讀者認識這種抽象方法的侷限性。 值得吐槽的一點是，這些科普書籍裏邊大量的案例是重複的hhh所以該書就讀的很快了