唐宏 陳麒 莊一嶸
本書是一本深度學習的基礎入門讀物,對深度學習的基本理論進行了介紹,主要以Ubuntu系統爲例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然後分別在3個框架下,通過3個實戰項目掌握了框架的使用方法,並詳細描述了生產流程,最後講述了通過集羣部署深度學習的項目以及如何進行運營維護的注意事項。本書適合對深度學習有濃厚興趣的讀者、希望用深度學習完成設計的計算機專業或電子信息專業的高校畢業生以及想從實戰項目入手的深度學習研發工程師或算法工程師。