從零開始學Hadoop大數據分析（視頻教學版）
溫春水 畢潔馨
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溫春水 畢潔馨
本書針對願意加入大數據行業的初學者量身定做，以簡練風趣的語言介紹了大數據程核心技術及相關案例。內容包括了數據的基本概念、Hadoop的安裝與配置、HDFS、基於Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每個知識點配有可運行的案例，同時結合企業實際案例，讓讀者能夠掌握從大數據環境搭建到大數據核心技術，並且進一步熟悉企業案例的分析及開發過程，從而輕鬆進入到大數據領域。本書實用性強，非常適合Hadoop大數據分析入門讀者閱讀，也適合相關院校作爲大數據分析與挖掘的教材使用。
實操的內容比較多，入門比較合適，本書最後一個關於電信流失識別的案例寫得比較細，描述了一個經典數據挖掘的流程，尤其是對評估的介紹還是比較詳細的，但總體一般，代碼堆砌也比較多。
大數據基礎demo集，入門看看
基礎知識先入門，實踐部分用到了再參考。
由於本身對大數據基本知識不瞭解，再加上本書很多是在linux配置，學習收穫甚少！
還不錯，只是有印刷錯誤，實際操作需要注意；基本上部署這一塊過了一遍，代碼還沒試。
可以當作Hadoop架構科普書來看，瞭解Hadoop生態圈下各個組件的作用及角色。 企業如果上Hadoop，真的是搭建成本低，維護成本高啊，幾乎每個組件都需要專職研發人員維護呢。 對於不會編程又需要獲取系統數據的，Hadoop生態圈也有Hive組件支持，熟練掌握SQL即可。也可由Hadoop運維人員利用sqoop組件將HDFS中的數據輸出至關係型數據庫。 有理論有案例，還有詳細的部署流程(需要的可留存做工具書)，值得一翻。
這本書算是大數據的入門吧，粗略的介紹了Hadoop生態環境的各個組件，Spark Core的簡單使用，以及環境搭建，沒有深入的分析原理，只是做了一些簡單介紹使用。後面的章節利用一些案例分析，把介紹的組件串起來，還算不錯的一本初學瞭解教材。
寫得真的太糟糕了，如此不靠譜的寫書人，只能說是騙子。 請作者來試試，自己照着你書裏的內容來試一次，看看你自己想不想扇你自己的耳光
作爲了解可以，深入不行，19年的書，現在2022比較久了
對於不懂大數據的菜鳥來說可以快速瀏覽此書，以對大數據有個初步的概念，然後在針對性的深入去看對應的書籍