Flink 原理、實戰與性能優化

沒給高分的原因，東西講的不是很透。有點囉嗦且沒有直接突出根本點。講很全但講不清。如果看書還不如直接看源碼了。看書就是爲了你簡單的點清框架和思路。另外流程圖或者框架圖很少。入門還可以，深入這本書還不太夠

這本書大部分更像是一本flink使用接口說明，缺乏原理性的闡述，也基本沒有對整體架構的解析。 開卷有益，也還算是獲取了一些信息吧，三星。

Flink的書籍相對較少，因此本書雖然大篇都是在照抄官方文檔的API，但是也顯得相對非常難得，作爲工具書以及入門都值得推薦。 感覺 Flink 一個比較大的問題是接口衆多(DataStream/DataSet/TableAPI/SQL)，Environment一共有8種。而不同版本之間接口有有一些不一致(@Deprecated)，不同語言的接口支持範圍又不同等，導致學習成本偏高。當然這側面又反應了 Flink 發展之迅速，這本書基於 1.7 介紹，在看書的過程中，flink又從1.9發展到了1.10。因此即使看完了書，也還是不知道第五章的State怎麼應用到第七章的SQL，第十章的監控真正如何用於實際場景，真切體會到了紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。因此相比照搬 API，各種 TroubleShooting 的介紹可能意義更大，真心希望 flink 的國內commiter先把中文文檔寫清楚。接下來想讀一遍 flink 的PMC寫的《基於Apache Flink的流處理》，阿里極力推廣 flink ，如果能看到阿里出的一本實踐書籍就更好了。

如果是作爲一本翻譯官方文檔的書籍的話，我覺得合格了。打 3 分我覺得挺合適的，還是缺少實戰內容，包括原理的深度解析，真正場景下的運維調優實踐。還有一個不足點：全文錯別字非常多，代碼排版有點不盡人意，竟然 Flink 標準的單詞竟然中間也都是加了空格

[2020年讀完的第4本書] 弄懂Flink全部的工作機制最大難點在於零碎的概念比較多，比如窗口、Excactly-once、watermark、有狀態計算、savePoint和checkPoint、FlinkSQL等。本書基於Flink1.7版本進行介紹，基本上都是按照Flink的官方API進行講解，算是一本比較好的API reference，但對於入門學習者而言不是很友好，因爲它並沒有降低學習門檻，缺少實戰內容，看完了更多是一頭霧水，並不知道在現實場景中如何應用。

感覺很不錯啊，scala基本上是標配，flink是繼mrv1-2/storm/spark之後比較接地氣的

（1）作者是資深的流式計算領域專家，是流式計算和Flink領域的先行者和佈道者，已經利用Flink在銀行、證券和鐵路領域的頭部企業做了大量的項目實踐。 （2）作者是經驗豐富的架構師，曾經是明略數據的大數據架構師，現爲第四範式的AI項目架構師。 （3）從功能、原理、實戰和調優4個維度循序漸進講解利用Flink進行分佈式流式應用開發，指導讀者從零基礎入門到進階。 （4）本書得到了第四範式的首席架構師胡時偉、明略科技集團技術VP楊威、國盛金控/極盛科技大數據總監羅志鵬等專家的強烈推薦。

對flink的基本概念有了全面的認識。很多知識點還是比較淺，還需要好好學習，加油！

全書偏實踐，代碼和各種子類水了很多頁 流計算設計和原理部分比較少

基本是按照官方doc翻譯了一遍，而且各種語句不通順，隨便看看就行了