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人工智能極簡編程入門(基於Python) 封面

人工智能極簡編程入門(基於Python)

張光華 賈庸 李巖

2319人在讀
13.6萬字總字數
¥41定價

內容簡介

本書共8章。第1章給出了切實可行的學習建議;第2章介紹了開發環境;第3~5章是專爲人工智能大數據而優化的知識要點,手把手帶領同學們從零基礎開始學習編程;第6章與第7章從不同的角度手把手帶領讀者完成*簡單的卷積運算-深度學習的基礎算法;第8章帶領讀者解讀一個案例中的部分源碼(來自於*流行的深度學習框架TensorFlow)。 本書適合對人工智能、機器學習、深度學習和計算機視覺感興趣的讀者閱讀,尤其適合零基礎和弱基礎的讀者學習。閱讀本書不要求讀者有太多的編程基礎與高等數學基礎。

讀者書評

★★★★☆

這本書講述利用python完成最簡單的AI基本操作元素。操作簡單,理解容易,並且能帶來興趣。特別適合初中或者高中小朋友的入門教程,培訓學校的最佳教材選擇。題外話,雖然很多社會上的培訓機構開設針對初高中小朋友的課程,但是,那些課程還是太深太難,個人覺得,這這本書比較容易上手,也比較容易理解。推薦一下。

★★☆☆☆

深度學習技術已被成功地用於語音識別、圖像處理和機器翻譯等衆多產業應用中,人工智能與大數據、雲計算和工業互聯網的融合將賦予個人與企業巨大的發展潛力,人類在社會中的角色正在被重新定義。

★★★★★

對於大多數打着“人工智能入門”,“機器學習基礎”旗號的圖書,本質上既不入門,也不基礎,每個字都認識,但是連在一起就不知道它在說什麼。有效的傳授知識是一種高階的能力,很明顯,這本書的作者具備這樣的能力。

★☆☆☆☆

怎麼說呢,書如其名,極簡,簡在ai學習的內容,但通篇廢話挺多,估計作者是想以詼諧,口頭的語氣激發讀者興趣(全程跳讀)。本書受衆爲有ai興趣的高中生,淺嘗輒止,而對於真正想了解ai的讀者,十分雞肋。本書共8章,1章緒論,6章py基礎的幾個模塊函數,1章勉強提了嘴ai的訓練過程,這就是所謂的極簡體驗? ai是數學公式和模型的產物,工具只是實現方式,不如改書名爲py極簡編程入門不是更好?除此之外,全篇真的廢話多,口頭化嚴重,科教書籍還是嚴謹精煉的風格給讀者感覺好些,不推薦該書。

★★☆☆☆

適合幼兒園小朋友,真是從零開始爬行,慢死了

★★☆☆☆

一,針對本書做出評價 一本好書,通常有以下幾個特點: 1.簡單,容易理解 滿足 2.符合主題,言之有物 不滿足 3.語言簡練,不拖泥帶水 不滿足 4.知其然,亦知其所以然 不滿足 5.語言生動有趣,給人以閱讀興趣,不枯燥乏味 部分滿足 根據以上標準,我對本書的評分是2分,僅代表個人意見。本書用大部分內容講解Python而非機器學習,而且過於囉嗦,針對一些與機器學習完全無關的內容反覆重複,廢話太多,但對於真正與機器學習有關的內容幾乎沒有,而關於機器學習的項目實踐部分(講解或代碼)更是完全沒有。 簡單是好事,語言生動也很好,但至少要圍繞主題,描述也要簡潔明瞭。作爲技術書籍,針對無關內容和完全沒有必要的內容描述太多,就是本末倒置了。 本書適合於那些對程序開發和機器學習領域完全沒有了解的人員;如果您是程序開發人員或瞭解程序開發,建議直接閱讀其它專業書籍,以免造成對時間的不必要浪費。 以下是我針對機器學習領域書籍篩選的部分意見,可以進行部分參考。 二,根據書名對機器學習書籍進行篩選 1.如果含有"人工智能"或"AI"字樣,這本書的深度通常不會太高(通常是科普書),並且通常講解地也不會太好,頁數應該較多。 2.最好含有"深度學習"或"機器學習"的字樣,實戰書籍最好含有一個類庫名稱,如"Pytorch"等。 3.建議先就看一下提綱,看看大致內容是不是自己打算學習或感興趣的,快速檢索同領域最好的幾本書籍。 三,在微信讀書APP中尋找好的機器學習書籍 1.通過搜索功能查找"機器學習","Pytorch"等字樣,一般排名靠前,當日閱讀人數最多,評論人數最多的那幾本是最好的。 2.通過榜單>人工智能 並根據規則二來檢索。

★★★★★

感謝小夥伴們的支持!感謝童鞋們的鼓勵!大家一起努力,一起進步哦!

★★★★★

非常基礎,適合初學者瞭解一下。就是初步瞭解numpy的數組操作以及matplotlib的圖表,沒別的了 [睡][睡]

★★★★★

這書很好,沒有編程基礎的純小白也可以看得懂。

★★★☆☆

中學生入門級書籍,寫比較有細膩,個人還是建議看直接看文檔

書籍信息

作者張光華 賈庸 李巖
出版社機械工業出版社
出版時間2021-08-18
ISBN9787111625094
分類計算機-人工智能
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數175