從數據到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰

就是這本書，讓我從小白開始入門並初步掌握了M語言和DAX。當時是從網站轉載的片段中看到，後來千辛萬苦去搜集全文。 書中的例子舉得很好，很多否是很典型的需求，閱讀這些例子的過程中，我也能不斷地思考自己有哪些難題是和這些例子相類似的，有助於舉一反三；對例子的操作解釋也非常到位，比市面上的許多書籍都易懂，堪稱入門操作指南。

書中配的界面截圖比較多，便於理解。手機屏幕太小不適合，最好用電腦或者平板來閱讀。

大海是我的偶像，淡泊名利，是bi的發燒友

適合新手，圖文並茂，適合操作。 但部分案例希望先提供原表展示

還可以的，入門的話一兩天就能看完，想用的話還要再操作幾遍

不想休代碼的同學可以學學。 Excel不是不能處理大量數據，比如一個億，只是表格裏容納不了那麼多，數據量大，公式頻頻刷新卡。這裏有時候公式卡，可以設置公式手動計算。 另外可以結合一本Excel公式速查寶典，學習幾十個常用公式 對Excel有更多個性要求的，可以學習VBA，自動化，自定義插件，功能面板……

簡評：這本書客觀點評價，有用，知識點和案例都具備實用性，但內容解說真的很一般。用人話來形容就是，一個很厲害的學霸，有很多豐富乾貨的知識，但他不會教人。這本書更適合比較有基礎的人拿來查漏補缺，鞏固知識的（以上僅個人觀點，下面具體點評閱讀細節） 細評：我剛閱讀這本書的時候，熟悉excel有基礎，也會MySQL，但power query和power pivot零基礎，第一次接觸就是看此書。由於我個人還買了這本書的實體書，實體書有送課程配套的資料，可以跟着實操。 在我第一次看書的時候，也可以依葫蘆畫瓢，完美復刻出書中的效果。但你問我，理不理解爲什麼要這麼做，我可以負責任回答，一點都不懂。這就是這本書最大的問題，只講操作，不講原理。 就這麼“畫瓢”也挺有成就感的，畫到第五章結束還是沒問題的，可能是query部分比較簡單。畫到第六章建模部分，就真的畫下去，完全跟不上節奏，很難理解。於是這本書第一次中途放棄了。 半年後，我又自學完Python和pandas，回過頭來想玩表怎麼也得學power query的，於是又重新撿起來重新第一頁開始閱讀，這次也是二次閱讀二次跟着實操。但這次，不知道是不是因爲學了Python一定程度上打開了我邏輯思維的任督二脈，這第二次跟着復刻實操的時候，我能自己理解書中的操作邏輯爲什麼要這樣做，以及爲什麼這樣做可以實現這種效果。真的關鍵是思路思路還是思路！工具不重要。於是這本書半年後，我重新閱讀才真正意義上消化了。而且發現這些案例都超級幫，工作中遇見了，忘記怎麼做還可以翻書看看，一下子就會了。 綜上所訴： 1.真的純零基礎，看這本書真的不太友好，你無法真正理解這本書的邏輯和思路。 2.如果你個人有很強的業務思維或者編程的邏輯思維，再來看這本書，有奇效，真的很棒。

從數據到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰 黃海劍 書評：本書側重的是數據處理，如何實現報表的自動化。通過系列化的問題來一步步的介紹實現自動化的過程。基礎操作和技巧紮實，作者講解表達的也很形象，易於理解。當然在可視化的問題上僅在最後一小節進行了描述和展開。是一本非常優秀的工具直道書了，評分大概是8.4分。在我看來，評分的高低不是評判一本書好壞的絕對，低評分中也有很多值得閱讀的書籍，但高分書籍必有其道理。一定是某個方面打動或者激發了我們。 2個筆記 ◆ 1.1 如何讓Excel報表自動化：這一小節真是讓我最近的學習之旅有種醍醐灌頂之感，前一段時間的數據整理分析的探索之路是在太過盲目，耗費時間了。 ◆ 9.6 向Power BI進發：體會商業智能數據分析的實現過程：PowerBi註冊是需要企業郵箱的，並非是使用個人郵箱就可以使用，這裏並不能用outlook郵箱賬號進行登錄，而且註冊的過程很漫長，高級應用的交互是需要付費纔可以使用。

有excel基礎的小夥伴讀起來會比較友好，power query和power pivot對數據存放規則要求會更嚴格更高。 Power query入門的話不錯的，如果想更進一步學習power query M語言以及power bi的Dax語言可能還不夠。 本書已經感受到作者滿滿誠意，學習的道路最終還是靠自己，理解+實踐勝於死記硬背。

對話的形式，體驗還不錯的，重要的是一定要動手動手動手！的確是要有些基礎，其中的某些邏輯才能容易懂。不懂也沒關係，還有Deepseek呀。給作者點贊👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍