數據可視化（第2版）

專業圖書的寫作真是口味難調，我們使用什麼樣子寫作模式把我們研究的內容展現出來的，特別是那些最新的研究內容，而且對於非專業領域有着很好的促進作用，如同這裏數據的表現形式，隨着我們研究的不斷深入，即使極爲普通的研究論文其中的數據也會具有遠遠超越了十多年之前的信息量，如何把這種信息表現出來，並且能夠帶入了全新的理解，特別是那些機器學習等內容，也是數據的表現和分析的形式，對於所謂的ai學習過程，和我們的可視化表示形式之間的差異，我們對於很多時候把很多內容都變成了專業，專業內容也是不斷降低門檻的，是這些內容變成了我們作爲研究的基本內容，這裏展現出來的數據展現方式，無論是與時空相關的，還是與其他相關的內容，對於現代人來說我們所需要學習的內容是不斷增加的，特別是那些希望進行研究工作人員，我們不需要具體怎麼做而是需要了解我們研究能夠用到就好了。

書中對可視化交互的描述對我比較有啓發，而且以後會更重視數據可視化 在企業裏，相當一部分人把可視化認爲是花架子，因爲它不產出結論，因此比數據分析報告更難證明價值，但實現起來成本卻不一定很低 但是可視化技術是被迫切需要着的。可以看到，企業裏最常用的可視化組件仍然是折線圖 柱狀圖 餅狀圖 及它們的變種，但這些展現方式很容易遇到信息過載的問題，比如維度過多，或者枚舉值過多的時候就很難展示，我們需要有更好的數據表達方式

普通的數據分析根本用不上 我快速劃拉了書中的配圖 emm… 算了 改變世界的科研大神啃吧 我喫不下 撤了

很多章節是用寫綜述論文的方法寫書，只說什麼人做了什麼事，不說具體內容、過程和邏輯，寫的就像諮訊信息一樣，實在沒什麼用，難道是要背下來去裝X？ 另外多位作者共同合作寫書的方式，有很大概率是在學術灌水，無力吐槽。 總體來說別當做書，當做一個比較長的研究綜述看吧。。。

我當時是買了這本書的二手書，在多抓魚上，看完之後感覺可視化應該是具體問題具體分析的，針對特定的問題一圖勝過千言萬語，在看書的時候因爲缺少對於具體問題以及背景知識的瞭解，導致對於爲什麼選擇這個圖表來表示而不是其他類似的缺少一些理解，可能本來這個也是見仁見智的是吧，不過拓寬了可視化圖表的表達形式，也算有所學習，就是最後想再賣書的時候發現多抓魚已經不再收了。。。

這本書太專業了 一艘人看不懂 但我𣎴是一般人 睡覺前翻翻，很快就睡着了

數據可視化成爲一門獨立學科，目前還需要投入更多的資源去研究。

主要介紹了可視化的相關概念，概念性理論性的東西較多，操作方面的指導偏少。適合專業人羣閱讀。

有一種看馬列主義的感覺，可這是可視化啊，可視化啊，這不啪啪的打臉嗎？說好的一圖勝千言呢，結果全是畢業論文式的概論，出書的目的是爲了完成某個神祕的指標吧。

工具書啊，最喜歡這種綜述，節省時間的利器！不明白打低分的是想要啥？最近工作需要用到文本可視化，直接翻到那一章，例子、論文一應俱全，花十來分鐘過完，可以開工了。