Power BI智能數據分析與可視化從入門到精通

段段續續用了兩三個月的時間總算把這本書，對着電腦上的PBI做完了，實際不用那麼久，真正感興趣的人每晚上抽兩小時，一個週末就能看完。PBI是excel的未來，是可視化功能的分拆進階，這一點我毫不懷疑，而且軟件功能之簡單強大，圖表之智能，令我一次次由衷讚歎。 優點: 1.非常詳盡，可以說是手把手一個功能鍵一個功能鍵的教，任何小白都不必擔心看不懂。 2.圖文並茂，圖也把一步步該怎麼做標出來了，非常低門檻。也算把熟悉一個軟件該知道的內容都說到了。 缺點: 1.讀完此書只能說從入門到熟悉，但遠遠算不上精通。可能是作者刻意，這本書仍然太淺了。 2.沒有詳細說DAX函數，只是做了個簡要介紹。沒有講解有關數據分析，可視化呈現的思路，基本都在操作層面上。更不要說在BI上的拓展編程等等了。 讀完此書，順帶着又操作了一遍，除了第十章網頁有點問題操作不了。我可以說現在會用這個軟件了，但裏面還有太多太多內涵值得挖掘。就好像打籃球，我現在瞭解規則了，也會打了，但我想去NBA啊！[轉圈][轉圈][轉圈]

僅提供了許多入門指導，並未涉及到精通技巧，DAX的介紹未曾深入，更沒有說明R和Py的調用╯﹏╰

這本書更像是操作手冊而不是訓練教程。書中的絕大多數內容是對各種操作的解釋而不是解決問題的方法。 舉個例子，你拿着一本汽車修理手冊能夠知道方向盤是怎麼轉向的，檔杆是怎麼換擋的，但是你學不會開車。 如果想學實用技巧的朋友推薦你到B站找《孫興華講Power BI基礎系列視頻》講得更直觀也更實用。

已經聽了兩個課程，其實入門級的東西大概都有掌握了，就是想來看看工具書掃掃盲！這本書從開始作圖的章節開始就感覺非常的受用，也很清晰明瞭！還有關於power BI的一些隱藏功能目前以及也還沒有用到...... 數據可視化是真的很美，這兩天領略到了✧*｡٩(ˊωˋ*)و✧*｡！所以不厭其煩地一直再重複的操作，在實際操作中又發現了很多的問題！ 學power BI最大的感觸就是不僅僅要有數據處理跟呈現的思維，還有怎麼能做到讓可視化有美感，簡潔又詳細明瞭！ 還會回來再翻的！

算是簡單的操作手冊吧！比起國產軟件其可操作性不怎麼流暢，也可能是自己在功能上挖掘的還不夠，沒結合DAX一起定製自己的報表有關。

花了大概8個小時左右看完本書，一邊看一邊操作，但最後的實戰案例的時候，突然停了下來，發現新建度量值的時候使用DAX公式有些不知道所以然，而本書中只是很淺顯地講解了一下一些常用的DAX，並沒有深入講解原理和應用。 總體本書適合小白入門學習，真的寫得非常詳細，每一步每一個細節的操作，以至於我讓我覺得有些過於累贅吧，但這可能與我對軟件學習都比較快速上手有關係，對於一些小白，或者學習認識一個軟件需要花比較多的時間的小夥伴，這是一本比較推薦作爲PBI操作入門的參考書。 客觀評價可以給4星，因爲是一本基礎入門的參考書，但是要說缺點就是，這本書大多集中在講解PBI的操作，對於如何用PBI結合應用場景進行數據分析，以及對DAX的都十分欠缺。 如果是想更加深入運用PBI進行數據分析不推薦看此書；但是如果是想學習PBI的基礎和了解PBI的十分推薦以此處作爲入門。

之前有 QlikSense 的使用基礎，邊對照着電腦操作邊看，5個小時左右算是看完了。 總體來說是一本不錯的 PowerBI 入門書籍，方方面面都介紹到了，對小白快速入門來說很友好，即使你已經熟悉了 Power BI ，花一兩個小時翻一翻掃掃盲點也是不錯的。 不過看完要想精通倒是不太可能，至少到會用的地步，會軟件的基礎操作，能做一些簡單的可視化展現，真正精通還需要看一些大佬的視頻深入學習纔是。 就像 PPT ，很多人學幾天就感覺精通了 PPT，但要設計出好的 PPT 作品還是需要些時日打磨的。 未來精進的方向是： 1， 大佬的開發習慣，比如書中提到的從創建一個空表管理度量值開始，好的開發習慣能幫你更好的梳理清楚開發邏輯以及後續的維護； 2， 更復雜的數據展現計算邏輯，即 DAX 函數的精進，需求是複雜的，肯定是不會只侷限於 sum ； 3， 更直觀的視覺對象設計，即使最簡單的折線圖，如何設計細節更能表現出數據影響力，比如恆定線/xy軸等相關要素的設計與排布； 4， 更好看的畫布排版與交互邏輯，需要多看一些好的作品，先去模仿，再根據自己的業務需要去創造。人們都喜歡美的事物，不要指望老闆能透過醜陋的畫布看到你完美的分析邏輯，做不到美的時候至少要做到不醜。同時要有很人性的交互邏輯設計，比如最後一章單獨弄了明顯的跳轉按鈕，方便閱讀對象進行跳轉，又比如一些下鑽功能/工具提示功能，還需要多站在報表閱讀者的角度思考； 5， 底層表設計能力，以終爲始，數據基礎決定上層建築，先思考清楚我要通過數據圖表展現出什麼？再思考我要展現的這些圖表需要什麼數據？然後思考需要的這些數據要怎樣的關聯模型更方便維護和管理？最後思考用來上傳的表該怎麼設計才能讓我的數據模型更易於維護和管理？就比如那些在 Power Query 中處理的操作/在報表中需要對數據進一步處理的操作儘可能的都在原始數據中處理好再上傳，因爲在 Power BI 中進行的操作越多，後續維護和管理成本就越高。

相比市面上堆積官方手冊的書，這本書做的較好一點是每一部分都言簡意賅，沒有大量描述操作步驟來濫竽充數。對於此類的工具書，我的看法一直是首先打開軟件感覺下，看官方手冊熟悉下，找訓練集操作下，之後再找這類系統的工具書來查缺補漏，重點還是看人家的實例部分。 本書介紹了一個實例，看起來還不夠過癮，實際工作中如何清洗如何建模對於不同的工具仍然有很多細節可寫。

簡單通俗易懂，入門書[大兵] 感謝作者和各種論壇分享知識的熱心人士，讓我免費學到很多數據分析技能。這種不用付費就能學習的快樂是雙倍的[太陽]

Power BI是進階版的Excel，主要是從Excel裏的power pivot演化而來，突出的功能在於數據的關係管理和可視化。 1.數據導入和清洗 2.數據建模（關係管理和度量值） 3.數據可視化（做很漂亮的presentation） 研究研究就可以入門了，[好的]