數據架構與商業智能
王飛編著
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23萬字總字數
¥26.07定價
王飛編著
本書是《商業智能深入淺出》一書的姊妹篇，數據架構、商業智能、數據治理和大數據技術是本書的核心。本書共13章，主要內容包括：企業架構總體規劃、數據架構現狀分析、數據架構目標規劃、數據架構案例、大數據架構與實踐，數據治理體系、商業智能架構理論、商業智能架構實踐、商業智能—數據倉庫架構和案例、商業智能—ODS數據架構和案例、商業智能—數據集市架構和案例等。本書的讀者對象包括：公司管理者、IT架構諮詢顧問、數據架構師、系統分析師、商業智能架構師以及相關技術愛好者。
書放在多少年前算不錯，裏面的概念有些過時了，很多邏輯和理念都是過時的，不過作爲參考，思考爲什麼數據治理方向是這樣的，數據倉庫方向是這樣的等等，有很好的借鑑意義。
某金融行業數據架構的優化主要包含以下幾個方面： 1）優化數據採集策略。 2）將數據採集、數據加工和對外服務統一考慮。 3）整合業務流程，加強信息系統支撐，儘量減少手工干預工作，提高自動化程度和系統的總體處理效率。 4）明確劃分數據管理階段，同時加強數據質量、查詢匹配、數據整合等關鍵環節能力，打造核心競爭力。 5）從數據採集、產品加工到對外服務的全程數據質量管理，優化關鍵質量管理策略，並提供數據質量、數據整合、測試等工具和組件作爲公共基礎組件。 6）建立數據質量管理機制，確保數據質量達到“適用”的要求，並且是“可管理的”，確保數據帶來更大的社會和商業價值。
基本上都是空話套話, 閱讀感受類似於忽悠客戶的 PPT.
對於想做數據治理的人，這個不夠。對於想把數據架構當成數據治理的一部分的人可能有用