概率論與數理統計
龐淑萍 孫偉
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龐淑萍 孫偉
《概率論與數理統計》在介紹概率論與數理統計基本內容的同時，着重介紹了概率論與數理統計中主要內容的思想方法。內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分佈、多維隨機變量及其分佈、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析及迴歸分析的基本知識，共分爲七章。爲了體現概率論與數理統計的應用性，在各章節中引入了貼近實際的例題，旨在加深學生對概率統計內容和應用的瞭解，增強學生應用數學的能力。同時每章後附有精選的綜合練習供學生鞏固知識，書末附有答案及常用的一些統計分佈表。《概率論與數理統計》可作爲高等院校金融類、經管類、工科、理科等非統計專業本科生的教材，也可作爲具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。
證明省略太多太簡單，導致閱讀會存在困難需要自己動筆，同時有很多公式推導過程是錯誤的，這在微信讀書上很常見，大量數學教材是錯誤的，總之小心對待該書，需要辯證的看
這本教材相對來說寫的是比較清楚的。和同濟版教材比（稍稍）簡略並且易讀一些。 更適合經管類專業。
這書很多證明省略了，印刷錯誤太多了，排版也大有問題，把人看傻了，當工具書查查知識點得了，真要學概率與統計還是換其他教材吧。
從圖像角度看概率。 隨機事件引導出： P(A-B)+P(AB)+P(B-A)=P(A+B) P(A-B)+P(AB)=P(A) 結合兩個有交集的圓圈圖很好理解👆 加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 條件概率引導出： 乘法公式 P（AB）=P（B）P（A｜B） 結果B與原因A集合，原因事件A集合完備包含導致結果B 結合兩個有交集的圓圈圖很好理解👆 結合三個有交集的圓圈圖很好理解以下 全概率公式：乘法公式的累加 全概率 = 所有**原因分別促成事件A**的概率之和。 貝葉斯公式：特定原因的概率 獨立事件引出： P（A｜B）=P（A） P（AB）=P（A）P（B） 伯努利定理 獨立重複事件發生k次的概率
概率論是研究隨機現象規律性的一門學科，是近代最活躍的數學分支之一.概率論的理論和方法在金融、保險、經濟管理、工農業、醫學、地質學、空間技術、災害預報甚至社會學領域中有着廣泛的應用.
這是一本可以自學的教材,寫的比較清晰
講的很通俗易懂，直切重點，沒有廢話。
內容翔實，講解到位，是比較全面基本的統計教材，需要有一點兒概率微積分和統計學基礎。