深度學習與圖像識別：原理與實踐
魏溪含 塗銘 張修鵬
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魏溪含 塗銘 張修鵬
本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且儘量避免複雜的數學推導，易於讀者理解，專注於實戰。詳細介紹了numpy，knn，線性迴歸，邏輯迴歸，神經網絡在圖像識別上的應用，併爲後一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特徵分析、識別系統設計、圖像預處理技術、特徵提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發能力。
真的是一言難盡，原來這本書是東拼西湊而來[撇嘴][撇嘴][撇嘴]
其實我覺得這本書寫得挺好的 對入門的也特別友好 有原理有實例代碼 前八章我看的比較細 總體而言是通俗易懂由淺入深 不會給人看一下就卡很久的感覺 而且有知識點總結 特別是一些關鍵術語也解釋的比較清楚 後面幾章也擴展的很多目標檢測分割之類的 特別是最後一章的圖像識別算法部署模式我是第一次看到 算是拓展知識面了 唯一不足的可能就是代碼不算完善 而且下載的代碼不全還是txt的 試了下github連接也不行 但是代碼不是必要的 對於入門的人來說已經算不錯了 至於哪部分自己感興趣可以自己拓展摸索 或者參考別人開源代碼
（1）三位作者均來自阿里巴巴，由達摩院的算法專家領銜，技術積累深厚，業務經驗豐富； （2）從技術原理、算法和工程實踐3個維度系統展開，既適合零基礎讀者快速入門，又適合有基礎讀者理解其核心技術； （3）寫作方式上避開了艱澀的數學公式及其推導，深入淺出。