數學建模

也是誤闖天家了，全是專業術語，一點也讀不懂

差到無法形容，很多名詞不解釋就直接用而且推導很多錯誤，毫無職業道德的粗製濫造書籍

數學建模就應該成爲數學專業學生、其他理工科學生甚至是文科學生的必修課.合適的教材也就成了學生學習以及老師講授數學建模課程的好幫手.近年來，參加各種各樣數學競賽的學生越來越多，常有學生問起，想參賽要達到什麼樣的要求?我們的回答是，沒有特殊的要求，只要你懂點數學，能寫作文即可.事實上，你可以用自己已知的數學知識去翻譯實際問題、解決實際問題.當然，你的數學知識掌握得越多，就有可能做出越好的模型.所以數學建模的目的不是考驗建模者會不會技巧，而是形成一個讓人循序漸進、不斷增強能力的過程.

看到好多人對這個嗤之以鼻，因爲推理過程過於簡單，但是我就喜歡這種書，因爲現在有智能助手，這種書提綱挈領，很精髓，不懂的地方去問助手，效果非常好

這是一本“建模競賽急救包”，涵蓋統計分析、迴歸預測、運籌優化、模擬仿真、微分方程建模等競賽常見題型。幫你在短時間內具備參賽能力。 但，數學推導和理論背景相對簡略，對複雜模型（如非線性優化、隨機過程）講得淺。不太適合已有較強數學和算法背景，想深入研究優化方法、機器學習、複雜系統建模的人及需要學術研究或工業建模的高精度、可擴展性方案的人。當然畢竟是實體書，對近幾年比賽中新題型（比如數據驅動+機器學習類題目）覆蓋不夠全面。 但如果想要從數學原理到前沿算法都有系統掌握，還需要補更深的理論書和新技術資料。

除了框圖 有些啓發作用，不能細讀。整本書看似理論，但是不求甚解，公式推導不夠嚴謹和細緻，無論圖還是公式都時有錯誤。好像舉了很多例子但是停留表面，缺乏對爲什麼選擇，優勢以及分析，方法都講解的囫圇吞棗。作爲建模類粗獷的大綱勉強合格。

只能怪自己數學太差，不求甚解，每有會意吧，科學的作品還是適合麥肯錫那些建模公司，股市是藝術的作品。

還行，沒有出彩的地方，也沒多大缺點。

差，內容差，排版差，很多地方都沒有寫出名詞解釋 全文句號就沒寫對的。

錯誤很多，分析不到位，一知半解