廣告數據定量分析：如何成爲一位厲害的廣告優化師

一個熟練的廣告投放運營人員的經驗總結，從內容來看主要經驗在國內大媒體的cpc廣告上。定向、素材上的A/B的確是基本的工作方法，但一方面效果類投放的經驗偏弱，比如數據追蹤、效果類計算（比如IAP、IAA的數據收集）涉及較少；此外，目前ROI（或ROAS）的方法論也比較成熟，而且很多投放已經不是基於人，而是基於大媒體的marketing api直接程序化自動操作，運營更多關注在決策上

將統計學融入日常廣告數據分析，並綜合SEM、商店和廣告平臺等投放渠道案例貫穿講解定量分析與優化思路，實操性高出預期但統計學相關有點小難，後續需請教數據分析同學講解。基礎知識、應用方法論與實例結合，是引導成爲厲害廣告優化師的一本有效指導書。

這本書是統計學與投放結合的一部分書，讓我特別慚愧的是別人的統計學跟生活結合的那麼好，我的統計學忘了差不多了，多麼令人汗顏！

乾貨滿滿！廣告優化很大一部分工作是在進行數據分析，根據結果進行測試和判斷，然後總結不斷優化數據，所以結合業務的數據分析非常重要~

大量案例和簡單易懂的語言和方法，非常實用[強]

資深廣告優化師撰寫，宋星等11位廣告和營銷領域資深大咖高度評價，爲廣告優化師快速提升數據分析能力提供系統知識和學習方法。

很不錯，把學校裏學的象牙塔統計知識用工作語言再學一遍。偶爾把散點的工作系統性地串一下，常學常新。

這本書對三大主流廣告（SEM、信息流、應用商店）做了基本介紹，對各個廣告平臺的優劣也進行了簡單對比，是廣告從業人員挺好的一本入門科普書。同時，作者又應用了很多統計學方法進行了較多的深度的數據分析，並提供了較完整的參考案例，對於資深的從業人員應該也有一定的借鑑意義吧！

確實如作者在前面說的那樣：這個市場上關於講廣告優化的書鳳毛麟角，大多數跟優化有點關係的都是泛泛而談，講概念，講思維這些，根本不會跟你講背後的邏輯，優化思路，以及分析結論的全流程。我在想，是廣告優化的領域太小？還是業內的人都不願意分享自己的經驗？抑或是大家都覺得這個東西輸出不了方法論？相反的，這本書以及作者確實get到我對於這類書的需求，寫的相當具體祥實，我確實希望市面上更有更多這類的書籍可供學習，而我也希望自己在實戰中積累更多經驗，加以總結輸出

目前看到過的，廣告投放數據分析最實用的一本書，甲方乙方都很適用。 不過書中涉及到不少統計學方法，缺乏統計學基礎的小夥伴們可能需要先補下統計學知識再看了。