
張鐵軍 陳興棟 劉振球主編
本書主要講述了R語言的繪圖功能,主要從以下幾點入手。第一,系統介紹了R語言基礎繪圖包中的常用繪圖函數的使用方法和技巧;第二,詳細介紹了當下十分流行的繪圖包ggplot2的使用方法;第三,統計地圖等其他常用的靜態圖形也在書中進行了詳細講解;此外,書中還介紹了用於結果呈現與彙報的動態交互圖的繪製方法。本書是國內第一本十分系統的介紹R語言中幾大繪圖系統的圖書,並且着重的關注醫學研究領域,從易到難,從簡單到複雜,能夠讓讀者全面的瞭解和掌握R語言的繪圖功能,從而更好的爲自己的科學研究服務。
五星,不僅有很好的案例,還有作者多年的繪圖經驗。書中用的都是現成的數據,所以很容易做出案例的圖。數據可視化難點不在於可視化,或者說當你瞭解了R語言繪圖基本函數之後,難點不再是可視化,而是數據。 數據如何獲取,數據的存儲格式,數據之間得關係,我們要用他說明什麼問題,這些想清楚了,數據以什麼樣的形式展現就不再是個問題了。 數據可視化的類別是有限的,不是無限的,你翻翻市面上已發表的文章,幾乎都在用那幾個圖形,柱形圖,熱圖,散點圖等,就算是商業用圖比較炫也是有限的類別無限的組合。 數據可視化的背後是數據故事,故事比數據重要。
學習到了在論文裏面見到過的各種各樣的圖形,曾經時間緊迫沒來得及好好學習,最後放棄了,如今能有一個機會把r語言系統的學一遍是很棒的。自己實操了圖裏面80%的代碼,希望以後能夠用到,發表屬於自己親手敲出來的論文,論文裏有親手畫出的圖表。
教畫圖,不玩虛的,直接上代碼,出圖。 面面俱到,很是用心了,很多的參數還是需要自己探索,結合自己的數據做進一步分析。 是一本爲生物醫學生來做表和圖寫的書,讀起來很受用。 唯一的不足,就是爲什麼這麼短,多一點案例,多一點圖,多一點實戰案例。什麼時候出續集啊
花幾小時快速過了一遍,算是複習吧。總體很不錯,繪圖系統講的不是很全。光看沒用,學編程最好的方法就是跟着書敲下來
雖然不是醫學專業的,但受益頗深