
李傑 邱伯華 劉宗長 魏慕恆
賽博-實體系統(Cyber-Physical System,CPS),相較於傳統工業系統,它更關注於機器自主認知、預測和決策能力的實現,並在此基礎上,實現工業和信息系統在感知、分析、決策、控制和管理等方面的深度融合。本書立足於工業領域的現狀和發展需求,共有6個篇章,分別是現代工業的挑戰與機遇、CPS的技術本質與內涵、CPS的技術體系與工業智能實現、CPS的應用體系與智能體(agent)實現、CPS的應用實踐案例、CPS爲中國產業升級帶來的機會空間。本書是中國首本系統介紹CPS理論和應用的圖書,爲中國工業邁向智能時代帶來新思維和新路徑,可作爲產學研各個領域學習及發展CPS技術的參考資料。同時,本書也適合對製造領域感興趣的大衆讀者閱讀,並能爲廣大讀者帶來創造性的啓發。
大局觀很好,把cps的概念和應用講得很透徹。舉的幾個案例有些欠缺,這也是現實所限,優秀的cps案例還是太少! ps:李教授的書,案例重合度有些高[微笑]
太泛泛而談了,很多是偷換的概念,也很多不知所云
工業智能化的核心在於大數據的創值,而中國既是製造大國,也是使用大國,大量數據在中國彙集。 如果數據是新工業智能時代中價值創造的原材料,那麼中國無疑是資源最多的國家。然而數據並不會直接創造價值,就好像對於一個企業而言,是現金流而非固定資產決定企業的興衰一樣,真正爲企業帶來價值的是數據流,是數據經過實時分析後及時流向決策鏈的各個環節,或是成爲面向客戶創值服務的內容和依據。 中國應該利用好“使用數據”的資源,不斷提升中國對裝備的理解和使用能力,讓世界向中國學習使用經驗。 同時,在過去幾十年裏,中國實質上一直在“可見的空間”中進行投入,形成了很大的存量;現在要考慮的並不是如何繼續去投資增量,而是如何將存量的能力釋放出來,這需要我們在“不可見空間”中去探索!
企業要認識到cps的重要,但是很多都是基礎的製造業,信息划水平都不高,工人文化水平都是問題,