TensorFlow與自然語言處理應用

內容簡介

自然語言處理（NLP）是計算機科學、人工智能、語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。自然語言處理是機器學習的應用之一，用於分析、理解和生成自然語言，它與人機交互有關，最終實現人與計算機之間更好的交流。 本書分爲12章，內容包括自然語言處理基礎、深度學習基礎、TensorFlow、詞嵌入（Word Embedding）、卷積神經網絡（CNN）與句子分類、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶（LSTM）、利用LSTM實現圖像字幕自動生成、情感分析、機器翻譯及智能問答系統。 本書適合TensorFlow自然語言處理技術的初學者、NLP應用開發人員、NLP研究人員，也適合高等院校和培訓學校相關專業的師生教學參考。

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