
楊培文
本書從機器學習、圖像處理的基本概念入手,逐步闡述深度學習圖像處理技術的基本原理以及簡單的實現。繼而以幾個實戰案例來介紹如何使用深度學習方法,在數據分析競賽中取得較高的排名。最後,通過一個實戰案例,介紹如何將模型放入 iOS 程序,製作相應的人工智能手機App。 本書適用於對深度學習有興趣、希望入門這一領域的理工科大學生、研究生,以及希望瞭解該領域基本原理的軟件開發人員。此外,本書所有案例均提供了雲環境上的代碼,便於讀者復現結果,並進行深入 學習。
作爲初學者的我認爲這書也不適合深度學習都沒入門的人,因爲這本書講完各層簡介後,就直接各層就開始疊加拿來用了,也不根據一個實例具體講解下爲何要這麼用。 從第六章開始的我,就只能把他的代碼複製粘貼運行玩玩了。最好先看《深度學習入門基於python的理論和實現》。
此書不適合非初學者閱讀,建議只讀最後三章,最後一章做app的,以及後三章的例子速讀一遍,用的時候再抄代碼。另外本書是基於keras的,雖然keras是最簡單的,但是它要架設在tensorflow上,幾位大神都建議使用pytorch,故建議讀者領會思路,然後翻譯成pytorch
案例很豐富,而且對各案例中神經網絡層的應用講解得較透徹。但基本原理方面的講解仍需進一步“大白話”。
最後三章適合已入門的學習和使用
作者是有水平的,當然需要讀者也是要有點水平的!內容還好,有一點小誤失,但基本不影響閱讀!
不錯,實戰性強,使用的是numpy和sklearn