主數據驅動的數據治理：原理、技術與實踐
王兆君 曹朝輝 王鉞
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王兆君 曹朝輝 王鉞
“數據”已成爲企業的一項寶貴的戰略資產。爲了使龐大的數據發揮更大的價值，企業必須着眼於數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業雜亂的數據中捕捉具有高業務價值、被企業內各業務部門重複使用的關鍵數據進行管理，構建單一、準確、權威的數據來源，從而提高企業的整體數據質量，提升數據資產價值，推動業務創新，全面增強企業競爭力。本書編者將近10年在數據治理諮詢工作中積累的經驗和知識進行總結，通過對數據治理的原理、技術、案例、發展趨勢等內容的介紹，爲讀者進行數據治理、主數據管理實踐提供重要的參考。 全書分爲4篇，共14章。第一篇數據治理概念（第1~3章），面向數據治理組織管理者，從數據治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開，回答管理者關心的數據治理的核心問題； 第二篇數據治理實施（第4~8章），面向數據治理團隊成員，介紹數據治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、後期運維等內容； 第三篇數據治理技術（第9~13章），面向IT工程技術人員，從技術視角展開數據治理的系統架構與模型、數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等內容； 第四篇數據治理前景（第14章），對數據治理應用前景進行展望。 本書可作爲從事信息化建設的管理者、數據治理團隊、IT諮詢從業者、IT工程技術人員、相關專業在校師生的參考讀物。
很多內容和15年清華自己出版的另一本《基於全生命週期的主數據管理：MDM詳解與實踐》（趙飛）雷同，雷同到一字不差，怎麼做到的？
內容涉及全面，閱讀門檻低，適合瞭解主數據的初學者，以及對主數據有一定了解的各類人員。通過閱讀，個人有些感悟，面對此類專業的信息化系統，相關各方人員需要具備體系化的知識儲備，理解其應用價值，讓系統具備堅持穩固，靈活可擴展的底座，沿着可持續的方向前進。
內容邏輯性不是很連貫，重複內容較多，對實踐的指導意義不大。對於初學者可以瞭解一些常用概念和術語的含義
一本方法論的書，融合了概念定義，規劃設計，產品介紹，理論介紹。質量一般。。。
主數據概念本身非常抽象，案例裏又大量採用主數據的描述，導致很難通過案例具象化。 出於搞清楚具體數據管理（比如產品數據）目的閱讀，有收益但無指導意義。
技術發展太快了，現在已經進入到了AI的快速發展時代，主數據管理如何同步發展進步值得我們思考？所以，書還是要看新的。本書除去夾帶私貨外，總體內容比較全面，概念闡述充分，實踐案例缺少，對實際工作指導意義不大。
項目管理理論改頭換面包裝成數據治理…沒看到我想看到的實質內容
看看前邊的概念理論就好了，後邊的內容有堆砌的感覺。
正如在本書序言中所述，本書對不搞信息技術的管理者也比較友善，值得一讀。
太多概念和理論了，缺少實際場景的案例