
朱進雲
如果你是一名IT工程師,CTO希望你在一週內提交一份公司未來IT系統基礎架構的初步建議;如果你是一位IT營銷人員,客戶需要你在一週內向他彙報未來大數據系統的大致技術方向;……在這個信息嚴重過剩的時代,一週內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡,並進一步提出有一定理論依據的技術思考,這幾乎是不可能完成的任務。
2024年讀完的第9本書,儘管成書時間比較早,現在的技術相對當時已經發展🉐非常快,甚至出現了一些新技術,當時的有些老技術可能已經過時了,但是這個大數據整體框架還在繼續沿用,作爲科普讀物還是比較可以快速閱讀一番。 此書若是能夠結合大數據當下最新發展再版就比較棒了。
以現在來看,書中介紹的技術有些過時了,但對於瞭解大數據的技術架構還是值得一讀的,後來國內其他企業大數據平臺的發展和中興的數據平臺基本類似。
科普性書籍,就感嘆爲啥技術軟件啥的都是國外的
這本書我覺得比較可的地方是開頭和結尾作者都很明確的告知我們應該如何閱讀這本書,根據現階段需求,邊看書邊思考,如果有條件的,可以先大致閱覽下本書,然後邊接觸項目實踐,邊思考邊應用,效果會比漫無目的看書更明顯。 無論你現階段是學生還是已經工作的人員,這本書既包含大數據基礎知識,也包含完整的實踐案例,同時有擴展部分滿足有更高的追求的你,相信這本書會幫助你對大數據這塊有更深的認識和了解,值得推薦。
以講故事的形式鋪陳開來,趣味性增加,到最後沒有一個好的結局,註定了不是一個好的編劇自己劇本;每章內容之前沒有跟強的關鍵性,可亂序閱讀;做爲掃盲是一個不錯的選擇,每章內容可繼續深入瞭解。
有一些支撐,但實踐部分的理論支撐過於薄弱
這本書其實不是很好,但是如果想開拓視野,值得一讀
小白不看,業內人士又看得雲裏霧裏。講得太寬泛,缺乏操作性。