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數據挖掘與機器學習-WEKA應用技術與實踐(第二版) 封面

數據挖掘與機器學習-WEKA應用技術與實踐(第二版)

袁梅宇編著

237人在讀
51.9萬字總字數
¥55.3定價

內容簡介

本書藉助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟件Weka,通過大量的實踐操作,使讀者瞭解並掌握數據挖掘和機器學習的相關技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分9章,主要內容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實驗者界面、命令行界面、Weka高級應用、Weka API、學習方案源代碼分析和機器學習實戰。本書系統講解Weka 3.7.13的操作、理論和應用,內容全面、實例豐富、可操作性強,做到理論與實踐的統一。本書適合數據挖掘和機器學習相關人員作爲技術參考書使用,也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考用書。

讀者書評

★★★★★

有weka的基本介紹,瞭解數據分析足夠了。

書籍信息

作者袁梅宇編著
出版社清華大學出版社
出版時間2016-08-01
ISBN9787302444701
分類計算機-數據庫
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數74