深入理解XGBoost：高效機器學習算法與進階
何龍
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何龍
本書主要介紹：XGBoost相關的機器學習基礎算法；XGBoost安裝編譯與簡單使用；XGBoost的實現原理與理論證明；XGBoost基於CPU多線程的實現以及分佈式訓練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實現原理，以及XGBoost的應用與調優，通過典型示例爲讀者提供使用參考，掌握實戰技能。通過閱讀本書，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應用到業務場景中，更能從源碼的角度深入學習XGBoost的並行化和分佈式實現等優化技術，以更短的時間訓練出高準確度的模型，使XGBoost成爲學習和工作中的一把利劍。
三星，高不成低不就，熟悉機器學習的不會看，沒有基礎的看不懂或者說看這個幹啥。書籍內容邏輯編排問題很大，定位不清晰，重點不突出，湊內容感。
對於不太熟悉xgb的我還是非常有幫助的！
這本書對我這個菜鳥很友好，我手機上看了三分之一後就買了紙質書仔細讀了
多角度的有淺有深的講解了XGB的基礎知識，原理，優化方法和實際應用，看完後感覺對xgboost框架有了一個整體把握，很贊； 同時，對相關的知識和技術做了介紹，擴展了眼界，很不錯。 然後，總感覺本書缺少了點什麼，說不上來。 最後，想要學習XGB，本書是很值得閱讀的。
各種博客大集合，對XGBoost不熟悉的可以速讀了解一下
很早就基本讀完了，最近比賽用到樹模型比較多，所以帶着訓練中出現的新問題又來翻閱了一下，但是並沒有找到答案。本書對GB算法原理和相比GBDT的創新點做了詳細的介紹，適合入門的同學瞭解學習。
有的公式明顯錯了，print不帶括號用的是python2麼，感覺怪怪的
例子蠻簡單，工程代碼幾乎沒有，部分推導很詳細。
太能水了，重點問題看着都不得勁。。。
有些太細節的可以跳過，有需要再看