Hadoop大數據技術開發實戰
張偉洋
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¥69.3定價
張偉洋
本書以Hadoop及其周邊框架爲主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統的安裝；第2章講解了大數據開發之前對操作系統集羣環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分佈式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集羣環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數據基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬於自己的大數據集羣並獨立完成項目開發。本書可作爲Hadoop新手入門的指導書，也可作爲大數據開發人員的隨身手冊以及大數據從業者的參考用書。
本書實戰性非常強，有一定Java基礎和Linux基礎的開發人員可以無障礙閱讀。 按照本書教程，很容易搭建自己的Hadoop集羣，乾貨蠻多的。 不過本書缺乏對原理的進一步探討和其他深入教程，不適合已經有基礎想要深入學習Hadoop技術棧的人閱讀
很不錯，通俗易懂，講解很詳細。
很不錯，很廣，就是不知道作者有沒有spark的，但是廣就不夠細了，當然這是相互的，對於小白真的很好。記得實操，不然沒意思。
瞭解了大數據體系的組件。入門很不錯
入門比較好 對於一些原理性的知識點進行了整理說明。
很清晰，可以快速熟悉hadoop
3.5⭐，作爲一本小白入門書還是可以的。深度太淺，僅僅侷限於“是什麼”，“demo”。
結論： 本書寫的很全，把hadoop主流生態組件基本上都講到了。對於我這種初學者來說很適合掃盲。 每個組件實現的功能、特點、思想都寫的還是比較清楚，蠻適合初學同學閱讀。
爲啥按步驟都能搭建錯那麼多錯誤啊，懶得學了😂