人工智能算法（卷1）：基礎算法

推薦這本Jeffery Heaton的《人工智能算法（卷1）：基礎算法》特別棒，通俗易懂。把AI和人腦的異同、問題建模、數據歸1、機器學習結果判定、常用的訓練和迭代算法，都深入淺出講明白了。書也不厚，算是小冊子，幾個小時能讀完。

卷王們，必讀書單，不多說，看看你就知道，比上課老師講的課，要深。慢慢消化。多加實戰，搞定工程ヾ(￣▽￣)Bye~Bye~

很不錯的一本基礎書籍，講的面非常廣，組織的清晰，期待其他卷的出現

書是好書，但是跟課程的順序感覺都是反的，線性迴歸和邏輯迴歸放在最後一章屬實沒想到，但的確書中的算法都是AI領域必須掌握的基礎算法

對入門人員來說，導入性不夠，不能按照“梯度下降”原則來寫教科書！

這真的是hinton的書？難以置信，太膚淺浮躁了，而且一系列代碼樣例不像他老人家那時代的風格，很像一個普通phd的風格

該略過的囉裏囉嗦，該深入淺出的一筆帶過。雖然作者看起來很有誠意，也在努力寫的直白一些。

大部分都是在講基礎，只有最後幾章才涉及算法，適合入門，但講算法時最好還是把代碼下載下來跟着書中所說的進行操作分析，這樣印象才深刻，也可以事後查閱關鍵算法名詞加深理解

雖然很簡單，但是對每個知識點的講解方式還是很不錯的

沒想到啊，講的都是小學奧數的算法啊