工業大數據分析指南
工業互聯網產業聯盟等
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工業互聯網產業聯盟等
如今，全球掀起了以製造業轉型升級爲首要任務的新一輪工業變革，工業大數據通過雲計算、物聯網、人工智能等技術引領新一輪科技革命，拉動工業經濟的創新發展。工業大數據分析技術作爲工業大數據的核心技術之一，可使工業大數據產品具備海量數據的挖掘能力、多源數據的集成能力、多類型知識的建模能力、多業務場景的分析能力、多領域知識的發掘能力等，對驅動企業業務創新和轉型升級具有重大的作用。 本書圍繞着"工業大數據分析”這一重要議題，對通用的工業大數據分析方法和分析流程進行歸納總結，對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業、企業或產品進行闡述。本書從工業大數據分析的概念、特殊性以及常見的問題入手，提出了工業大數據分析框架，並詳細闡述了業務理解、數據理解、數據準備、數據建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業大數據分析的基本步驟，最後對工業大數據分析的未來進行了展望，爲工業大數據分析相關技術研發、設計建模和應用落地提供了理論依據和標準化方法。
本書立足國家建設工業強國的戰略目標，從理論上對工業大數據建設過程，包括業務理解、數據理解、數據準備、建模、模型評估等，給出了指導性建議和方法，雖然沒有對具體方法進行詳細闡述，但從整體架構層面來看，是有一定參考價值的。
二零二零年的第十九本書，我能說我是在給客戶部署的等待時間裏讀完的嗎，鑑於最近這半年都在家辦公缺乏通勤時間所以閱讀的時間急速下降，還好國內的網速一般以至於我可以在給客戶部署的等待時間裏看完一本書。😄