量化投資：交易模型開發與數據挖掘
韓燾
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韓燾
本書是一本利用Python技術，結合人工智能、神經網絡和機器學習、遺傳算法等互聯網技術進行相應行業模型開發的技術圖書。 本書第1～4 章主要講解了利用Python軟件分析模型開發的入門知識，包括開發工具的使用、測試技術難點等內容；第5～7 章主要講解了利用人工智能中的神經網絡技術進行技術研發，利用數據挖掘技術完善行業技術模型的數據加載與分析等內容；第8～9 章主要講解了利用大數據進行技術配置和風險控制等內容；第10～11 章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應模型開發等內容。 全書內容專業，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發軟件和人工智能結合進行相關領域軟件開發與探索的最佳結晶。本書不僅適合想利用 Python進行軟件開發的用戶，也適合有一定經驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術進行行業應用的用戶使用，還可以作爲機構培訓的優秀教材。
讀這本書最累的是手指頭，因爲要不斷的快速翻頁。問題都沒有說明白，上這麼多代碼做什麼？全書唯一有點用的就是對優礦的介紹，估計這部分是從優礦的幫助文件裏抄來的，問題比較少。
這是一本如何用Python語言做量化投資的書，應該是個CODER寫的，可以當做一個工具書參考。太具體，顯然不適合我。
連續遇到兩本量化交易的爛書，都是中國人寫的。另一本爛書作者叫丁鵬
不錯，有多因子模型，代碼也挺全，應用的平臺爲優礦