基於數據科學的惡意軟件分析
約書亞·薩克斯 希拉里·桑德斯
364人在讀
14.5萬字總字數
¥40定價
約書亞·薩克斯 希拉里·桑德斯
本書的第1~3章涵蓋了理解本書後面討論惡意軟件數據科學技術所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重點關注惡意軟件的關係分析，其中包括查看惡意軟件集合之間的相似性和差異性，以識別針對組織的惡意軟件攻擊活動。第6~9章涵蓋了需要了解的關於理解、應用和實現基於機器學習惡意軟件檢測系統的所有內容。這些章節的內容還爲將機器學習應用於其他網絡安全場景提供了基礎。第10~12章介紹深度學習的內容。本書的目標讀者是那些有興趣學習更多關於如何使用數據科學技術解決計算機安全問題的安全專業人士。
因爲以前上過“圖像模式識別”的課，做過nlp的項目，所以一些理論都見過，比較容易理解。這次是帶着作業任務來的，主觀能動性更大些，更容易看進去。這本書比較容易讀懂，推薦。
[微笑]現在的安全技術都是偏向AI化和數據化
案例很詳細，能把其中的代碼拆開詳細去講，但是對於數據科學，講的範圍有點多，而且不太深入，感覺作爲一本入門讀物還是不錯的。入門還是比較推薦 。
書很有幫助，但是也是這書讓我想明白我不適合搞病毒
這本書讀下來還是不錯的，有實踐的部分，也有理論的部分。