數據產品經理高效學習手冊：產品設計、技術常識與機器學習

本書僅對小白能快速瞭解產品經理的知識點有用

寫之前翻了一下之前讀者們的評論。私以爲無論是推薦與否，都準確提到本書的特點。 作者提到了很多方面，產品的設計方法論和抽象流程；介紹相關的技術概念，並嘗試用2章介紹重要的技術--機器學習；產品設計涉及到公司整體策略，戰略；甚至公司文化。 這些內容也是我認同產品經理，產品總監，乃至CPO應該考慮的問題。所謂不想當將軍的士兵，在內卷的產品行業不及格。這些在前言的寫作目的和思路也提到。P.S.認真讀前言是個好習慣。 讀完本書應該讓讀者對上述四個方面有概念，但並不足以挽袖子開始做產品經理的任何具體工作。還需要其他知識和具體操驗來體會。如果本書給出其他更爲專注的細分領域書籍列表和介紹/推薦原因。這本書就比較完整，不會猶抱琵琶。

其實沒有完全讀完，中間涉及到前端和數據庫的部分已經會了，僅大略掃了一下。算法章節自己學過一部分，但是這裏講的比較系統，做了個書籤有空翻翻。一個入門但系統的知識體系，對於想了解的同學而言值得一讀。如果有產品/數分/數據產品等實習經歷，效果更佳。

產品經理轉型數據產品經理的概念學習，更適合有興趣瞭解互聯網產品模型和數據產品架構的互聯網小白入門手冊

挺不錯的一本書，覺得比較適合接觸數據產品一小段時間的非純小白看，中間算法的部分還是有些難懂的，可以當作一本工具書，邊實踐邊翻翻，翻很多遍

大致看了下，羅列了一些技術上的入門介紹，不知道重點是什麼？這是一本工具書還是什麼？差評

除了具體的模塊設計那裏有一些通用型的設計理念，很多地方不考慮讀者的接受度，太多專業概念理論了導致前後閱讀坡度很大。

比較雜，不能算是一本數據產品經理學習手冊，而是針對一般產品經理的入門書籍。

基本涵蓋了一個產品從需求，設計，開發，測試，市場，大數據處理，人工智能分析的每個節點，但是每一點都是淺嘗輒止，最後關於企業組織效率的介紹還是比較吸引人的。

適合產品經理小白閱讀，介紹了很多技術常識，用簡單易懂的需要寫出來。