
嶽亞偉
本書採用通俗易懂的語言對數字圖像處理的相關概念進行闡述,同時穿插較爲典型的Python小程序,使讀者能夠快速掌握數字圖像處理的相關概念和技術。 全書共7章,大致可以分爲四個版塊。第1、2章爲第一版塊,介紹數字圖像處理的基礎知識及彩色圖像處理,使讀者瞭解數字圖像處理最基本的概念,並能夠掌握數字圖像處理的基本流程。第3、4章爲第二版塊,介紹圖像空間濾波與圖像頻域濾波,使讀者瞭解數字圖像處理的一般原理。第5章爲第三版塊,介紹圖像特徵提取,使讀者瞭解數字圖像處理的基礎應用。第6、7章爲第四版塊,介紹圖像壓縮與圖像小波變換,使讀者瞭解數字圖像處理的深入應用。附錄部分展示瞭如何進行環境配置以及Python的一些基本語法。 本書可作爲高等院校計算機科學、人工智能、信號與信息處理、通信工程等專業的教材,也可供相關技術人員學習參考。
今年正經看過的技術書,很系統的概念匯總,值得收藏的工具書,可以經常翻看,加深理解。
都是特別久遠的理論了,也有很多書寫過了,應該寫寫最新的圖像處理的理論,ocr, 對象跟蹤,公式識別,表格識別等
書還不錯,但是需要很強的信號基礎,因爲很多數理公式只有結論,沒有推理過程和背景。一邊遍讀一下來,對數字圖像處理有了總體的認識,下一步工作就是一點一點往上來補信號知識了。
先說一下這本書的優點,整體概念比較豐富,特點是介紹了一些其他書中相對少提及的一些概念,例如對於圖像特徵提取分類是比較清楚的;還會涉及到圖像壓縮這一塊;另外還會有關於這個小波變換的。 再說一下這本書的不足,一個是就是涉及到的信號與處理的內容會比較多一點,需要儲備一些相關的基礎的認知。另外就是書中給出了一些公式和內容也是比較精簡,對於這些東西的理解也不是那麼完整,需要補充更多內容輔助理解。 還有整體Python的實現偏少,基本是一些思路上的,有精力自己可以基於這些東西做一些擴展。 整體而言是一門比較好的關於圖像處理的書,有空可以多翻一翻查漏補缺和溫故而知新。
不建議看,越到後面代碼註釋越少,還有一些小錯誤,尤其是他程序寫對的,後面的描述有有問題,如果是本來就理解各種濾波原理,單純用python復現,可以借鑑一下這本書的程序。
只是看了傅立葉變換和小波變換。
珍稀類書籍 編碼壓縮很少見到 而且是python
代碼有些錯誤,而且時間複雜度有點高。
從第三章開始就一點都看不懂了[酷][酷][酷]
很簡單的一本書,很多內容都有借鑑的成分。但是python案例比較香,也是我看這本書的原因。