大數據Hadoop 3.X分佈式處理實戰
吳章勇 楊強編著
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27.3萬字總字數
¥35.6定價
吳章勇 楊強編著
本書共14章，前4章主要講解和演示大數據與Hadoop概述、Hadoop僞分佈式安裝、HDFS分佈式文件系統、MapReduce分佈式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態的常用組件，包括NoSQL數據庫HBase、分佈式數據倉庫Hive、數據轉換工具Sqoop、內存計算框架Spark。最後3章講解了3個企業級的大型大數據綜合實戰項目。
2020年的書，內容比較新且實用，適合初學者
內容很簡單，實際上和hadoop3.×沒啥關係。適合小白入門掃盲使用。深入瞭解還是推薦源碼解讀的書籍
案例挺詳細，從shell 命令到代碼，每一步都很詳細，不過，遺憾的是少了新特性的對比，看完好像跟2.x學習時內容差不多，並沒有太多特殊說明，內容之間跳躍性較大，有些內容過於概論，似乎講了什麼又好像什麼也沒講，入門或者複習推薦，深入學習，不太推薦觀看
跟hadoop3沒什麼聯繫，文章內容更多是使用手冊介紹，沒有過多的細節深入，更多偏向實戰使用和官方文檔介紹翻譯。
這跟官方文檔有啥區別，就是直接拿過來翻譯的
還行，該講的都講到了，但是細節方面沒有做的很好
沒有架構原理的介紹，也沒有運維優化的細節，更多是入門級別的籠統介紹，和簡單安裝配置，整體一般。