大數據數學基礎（Python語言描述）
雷俊麗 張良均
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雷俊麗 張良均
本書全面地講解了在科學領域廣泛運用的微積分、概率論與數理統計、線性代數、數值計算、多元統計分析等數學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數據與數學、數學與Python的關係；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括極限、導數、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數理統計的基礎知識，包括數據分佈特徵、概率與概率分佈、參數估計、假設檢驗等；第4章介紹了線性代數的基礎知識，包括行列式、矩陣的運算和特徵分解、奇異值分解；第5章介紹了數值計算的基礎知識，包括插值法、函數逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統計分析方法，包括迴歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書示例大都結合Python進行求解分析，且每章都有課後習題，可以幫助讀者鞏固所學的內容。
去年給大一學生隨口說了句完全可以用python學習高數，線代，概率論，學生讓推薦本書，我找了一下，相關圖書都很零散，今年可以推薦這本書了。
高中數學和高等數學都忘得差不多了，但還能堅持看完，說明還是老少皆宜的。插值和積分還在局部懵圈中
簡單複習一下數學基礎，雖然書中內容不夠全面
微積分、線代、概率論等都能在此重溫，不錯的書
有例題 有代碼 處理的問題是最簡單的數據 比較基礎。優秀的入門書籍。