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34招精通商業智能數據分析:Power BI和Tableau進階實戰 封面

34招精通商業智能數據分析:Power BI和Tableau進階實戰

雷元

1420人在讀
9.2萬字總字數
¥48.86定價

內容簡介

如果將數據的價值比喻成財富(這種財富往往被埋藏在冗雜的數據的深處,不爲人所知),那麼Power BI 和Tableau 就像是強大的挖掘機。本書將爲你打開商業數據分析之門,你將和筆者一道參與使用挖掘機掘寶的有趣遊戲。 本書介紹了商業數據分析中常用的34 種方法,包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分佈分析、佔比分析、相關性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比,還涉及數據分析的方法與思想,相當於用一條線將散落的珍珠串成一條美麗的項鍊。 君子不器,縱使Power BI 和Tableau 是商業數據分析的利器,最終的商業價值也是由挖掘者的 智慧所決定的。本書教你如何像商業分析師一樣思考,挖掘商業數據背後的價值。 本書適合數據分析初學者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的讀者閱讀,也可作爲商業數 據分析師的參考用書。

讀者書評

★★★★☆

這算是tableau和power bi對比書,各有千秋,各有所愛吧

★☆☆☆☆

標題是實戰,內容卻是背景和意義,反正沒實戰!

★★★★★

算是一本工具書,記錄了34種案例和對應技巧。需要用的時候翻閱。

★★★★★

嗯,怎麼說呢 如果大家是在技術層面遇到問題,不要讀這本書,搜索power query,會跳出相關書籍,或者找相關公衆號,有需要留言,我可以推 那麼這本書的應用場景是什麼,或者說能幫助我們什麼呢 第一,能告訴我們tableau和power bi的優劣勢,對於剛開始糾結選擇兩個工具先學那個有幫助 我反正是覺得兩者都很好,考慮我所處城市的環境以及工具的發展、深度,我個人選擇的是深入power bi 第二,由於這裏會涉及到一些分析方法的應用,比如關聯分析,反饋客戶分析,流失客戶分析等等 所以我們在相關分析方法環節遇到問題的時候可以來這裏看看,找找靈感,或者在用這些工具進行分析在細節操作方面遇到問題的時候,可以來看看 所以我的建議是推薦看看,但沒有持續深入價值,有以上問題或者困擾時的應用價值 每本書存在都有價值,重點是我們要找到8他們價值與我們的關聯性,纔會有所得有所成長對吧 一起加油,數據分析的夥伴們,還有讀書的小夥伴們

★★★☆☆

內容大致分爲三個部分: 第一部分是目錄前言致謝等等,約20頁篇幅。 第二部分是powerBI與tableau差異優劣比較和基礎知識介紹,雖然是對比,明顯能感覺作者個人傾向powerBI。約40頁篇幅。 第三部分是從34?個指標或者維度教你如何通過tableau或者powerBI將圖做出來,沒有分析的邏輯,更像工具書。沒有去按圖操作,但是看出作者用心準備了。如果有類似場景,可以參考作者的操作步驟~ 只是作者強行想以情景的形式呈現反而有點畫蛇添足啦[尷尬]

★★★★★

這本書是什麼: 1. 常見的分析方法跟應用場景,適合於當入門業務分析的工具書查閱 2. 提供了驗證自己BI能力的由淺到深的場景框架,適合於甲方做採購BI類產品時候,評價產品能力的一個測試用例框架。 3. 作者簡單介紹了下PowerBI跟Tableau重要組件的概念跟設計,對於產品設計有少許參考 不是什麼: 1. 不是手把手的操作PowerBI跟Tableau的手冊

★★★★★

從Power BI和Tableau比較的角度出發,節省了自己很多思考與選擇的時間

★★★☆☆

這本書更多講述了在不同的商業環境下,常用的一些分析思路及對應的可視化實現方式,爲對應power BI及Tableau如何操作的手冊。本季本身架構比較清晰,對新手入門比較友好,但是也存在兩個很明顯的問題,一是黑白印刷,很多圖例的顏色根本看不清晰,而文字對圖表也沒有很好的說明,因此很多圖表根本看不出主要表達的信息。第二在閱讀過程中居然很多圖表的效果還要看作者的公衆號,問題是根本不知道作者的公衆號是什麼,在正文中沒有提及,即使找到了公衆號,也沒有指引說可以去哪裏查看書裏面提及的內容。讀者購買了書籍卻沒有辦法獲得完整的閱讀體驗。這是一個讓讀者很失望的點。總的來說,這本書作爲一本入門級別的書籍還是值得一看。

書籍信息

作者雷元
出版社電子工業出版社
出版時間2019-12-01
ISBN9787121376108
分類經濟理財-商業
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數66