大數據定義智能運維
湯濱
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湯濱
無數據，不AI。而沒有統一完整的基礎數據資源平臺管理，AIOps也無從談起。基礎運維數據資源平臺是AIOps的數據基石，也是未來支撐企業數據戰略的兩大數據平臺之一。構建數據平臺需要數據治理工作的保駕護航。然而在運維數據治理領域開展數據治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑑的成功經驗。本書在分析運維數據治理與傳統數據治理的差異化特點基礎上，對於數據治理的DAMA理論體系在運維數據管理領域實現了在廣義元數據管理、廣義數據標準、廣義數據模型等理論突破，創造性的提出運維數據模型建設，爲運維數據治理構建了體系化理論並提供了具有方法論支撐的完整藍圖。同時，就運維數據平臺建設本書也分享了基於數據模型實體庫的概要設計，以數據湖爲基礎，包含運維數據中臺建設的架構規劃。本書還在工業運維領域略作延展，分析工業運維數據模型的差異化特點，就包括數字孿生、時空數據等關鍵工業技術爲核心的物理融合技術做了介紹，提出了開展智能工業運維的必要內容。
書前半部分可以，值得學習！介紹了大數據技術接入下的運維實現，給出了很多架構參考！作爲一個指導方向很可以！值得一讀
該書主要介紹數據驅動運維，核心是對數據的治理，使用什麼AI技術並沒有深入介紹，整體來說偏概念介紹，實踐性還有待加強
如書名描述，從大數據的角度描述智能運維。 收穫：瞭解智能運維的全局，機遇點和困難點，深化智能運維白皮書的內容
本書不涉及到具體技術細節，但傳遞了很多值得思考的理念
智能運維講的非常清楚，值得一看。