數字孿生

這本書寫得很一般，還真的不如看看西門子的介紹和作品。 之所以看這本書，是想起曾經參與過一個標的很大的立庫項目，我們與業主方關係不錯。 業主方最大的事業部是我們集團的乙方，如果我們能承接立庫項目則互爲甲乙方，雙方在商務關係，技術交流，乃至雙邊成員成長上，都度過了很長一段項目蜜月期，從上到下我們都期待親上加親，希望能一起走得更遠更長久。 然而，商場如戰場，在標書答疑的時候，居然有多個友商提出問業主方需不需要3D數字孿生，需不需要這那BALABALA共計150條完全超越招標範圍，雖然可能對業主方沒啥實際價值，但看着又還挺有吸引力的各種條件…… 不僅如此，友商不僅額外提供很多增值服務，報價也遠遠低於我們，甚至遠遠低於市場價，也許他們爲了活着爲了營收爲了衝上市，完完全全以0利潤甚至可能要虧本的策略最終打敗了我們，獲得了該項目。 隨着時間的推移，當初收到落選通知的沮喪感也漸漸稀釋了，希望你的立庫項目順利，以後我再問3D數字孿生系統對你們實際工作的影響和作用有哪些。

本書清晰地闡述了數字孿生的概念、五維屬性，DT就是個IT與OT的綜合體，將會在航天、醫學、智能設備、智慧工廠、數字地球各方面貢獻其技術優勢～(^з^)-☆結合VR實現分身🈶術

在一個"元宇宙"成爲熱點的時間點，看了這本《數字孿生》，也刻意查詢和理解了兩者的差異。目前的觀點是"數字孿生“是對現實世界在信息空間裏的數字映射，映射的目的是用於產品的設計，生產，運行，維護的全週期。而”元宇宙“是把虛擬的對象引入到現實世界，最近時間裏最大的用途可能就是娛樂。當然，這個範疇的劃定是相對的，不能說”數字孿生“就不會有虛擬的，預期的，要不怎麼通過模擬做驗證、規劃、設計這樣的用途，也不能說科幻就僅僅是娛樂，現在世界的很多成果不都是開始於科幻的嗎？ 書中前兩章對數字孿生的定義做的介紹和解釋挺全面，可以清楚的明白，它不是隻是一個數字可視化，是需要物聯網的數據採集，大數據的數據分析，及人工智能參與的預測、規劃，以及反向對物理空間實體的控制。後面幾章的內容有必要，但確實比較淺白。查看了引用資料的鏈接，確實有很多是大段的摘抄的，確實這是一本速成的資料彙編，適合初始讀者的快速瀏覽。

1、你想了解最新的數字孿生概念？本書不適合。 2、你想了解最新的數字孿生技術？本書不適合。 3、你想了解最新的數字孿生原理和實踐？本書不適合。

這書寫的很差，可以看出作者毫無技術背景，很多語言邏輯也有問題。回去特意看了一下作者的簡介，說得神乎其神，怕是自己臆想杜撰出來的吧。如果是真的，那裏面提及的單位也是夠次的。 大概這書是寫給腳不沾地的決策者的吧，不需要落地，只需要堆一些玄幻科技詞彙就好了。不建議真的要了解數字孿生是什麼，做什麼，怎麼做的人來看，開此卷無益。 出版此書的電子工業出版社出版的其它書都挺好的，爲啥這本能差到這麼不可思議？

1. 有一定的啓發意義，但整體價值不大。 通覽全書，最具啓發意義的是2.2節的數字孿生技術體系四層結構和2.3節的數字孿生六大核心技術，這是整本書中除了引用的數字孿生五維模型之外稱得上乾貨的內容。在數字孿生與其相關領域的對比分析中，作者在解釋了相關領域的概念後，隨即展開與數字孿生的聯繫對比分析，但閱讀後發現，整體分析只是在泛泛而談，特別是在於智能製造的對比分析中提到：“在智能製造中，智能生產、智能產品和智能服務，只要涉及智能，多多少少會用到數字孿生”，然而緊接着就只說了與智能服務的關係，並且在這過程中又提出了功能型數字孿生、靜態數字孿生、高保真數字孿生，並沒有論述與智能服務具有什麼關係，令人不知所云。 在“數字孿生的創建”一節，提出的所謂數字孿生概念體系架構過於抽象，諸如“聚合”，“洞見”，“行動”這類詞語作爲概念體系架構的一環，給人泛泛而談的感覺。提出的部署創建數字孿生的流程，就像是任何一個工程項目都會進行的流程：“設想可能性，方案評估，確定流程，試運行項目，實現流程工業化，擴大數字孿生規模，監控與監測”，毫無啓發性可言！ 在“數字孿生在其他方面的應用”一章，相應的論述不夠充分，且缺少對不同領域中生僻概念的解釋，對於不瞭解相關領域的讀者而言有點雲裏霧裏。 2. 整體邏輯性很弱，看起來像是概念的堆疊。 在“數字孿生與工業4.0”一章中，作者直接開始介紹數字孿生體的概念、特徵、價值與生命週期管理，略顯突兀，而同一章節的第三小節突然引入大型軟件製造商對數字孿生的理解，又是概念的堆疊，令人不明所以。 相對來說，在“數字孿生城市”一章邏輯性較強，從概念的興起、發展引入，介紹數字孿生城市的四大特點，再到服務形態、典型場景和總體架構，緊湊性和內容密度較爲合適。 在“數字孿生技術面臨着挑戰和發展趨勢”一章中，針對面臨什麼樣的挑戰，作者並沒有明確列出，僅僅提出了六大技術和應用需求不符合邏輯習慣。而緊接着對引用的五維模型展開論述，介紹其概念和應用場景，對於“如何應對挑戰”，“如何迎合發展趨勢”等問題沒有作很好的回答，帶給人“數字孿生五維模型就能解決一切問題”的感覺。

亦稱“數字映射”。通過集成物理反饋數據，並輔以人工智能、機器學習和軟件分析，在信息化平臺內建立一個數字化模擬，從而反映對應物理實體狀態及變化的技術。理想狀態下可根據多重的反饋源數據進行自我學習，從而幾乎實時地在數字世界裏呈現物理實體的真實狀況。其自我學習主要依賴於傳感器的反饋信息，也可通過歷史數據或集成網絡的數據實現，後者常指多個同批次的物理實體同時進行不同的操作，並將數據反饋到同一個信息化平臺，從而根據海量的信息反饋，進行迅速的深度學習和精確模擬。主要應用於工業，對核心設備、流程的使用進行優化，並簡化維護工作，也有農漁業的應用，可以提升生產效率。

很多名詞出現的很突兀，沒給出解釋。並且有很多冗餘句子。 比如1.1.2 “工業4.0”術語編寫組的定義一節第二句“通過分析這些概念xxx”，突兀的出現數字紐帶和數字孿生體這兩個名詞。雖然後面 3.1 產品數字孿生體，有做解釋。 1.2 數字孿生與數字紐帶，第一段解釋數字紐帶用了整整4句長話，顯得很冗餘，看的頭疼。

一共讀了不到倆小時。 先說我個人認爲有用的章節： 1. 講技術分層和技術要求的2.2和2.3比較有內容，這也是我個人比較關注的，作者所述也印證了我之前的調查：數字孿生融合了電子科技（傳感器部分）、通信工程（高速傳輸部分）、數據科學計算機科學（數據處理部分）、運籌優化（數據處理部分）。此外還會涉及到數據保密（區塊鏈技術）、數據可視化處理等等。當然，針對不同的研究對象，對研究對象背景知識的瞭解是不可或缺的（例如數字孿生在健康醫療領域的應用）。 2. 數字孿生在不同領域的應用，雖然作者講的大而空，但至少羅列了很多方向，而且可以根據參考書目去做進一步的調查。 3. 世界各國以及我國各省市對數字經濟的政策支持。 但是，作者並沒有做比較細緻的調查而只是在感性的談論“數字孿生”這一話題。大部分內容都是空而無物的。 以數字孿生在醫療健康領域的應用爲例，作者在穩書中輕描淡寫地描述說“未來我們每個人都會有一個獨特的數字孿生體”。但是，這個“未來”究竟是多久，現在的研究進行到了什麼程度？作者羅列了很多未來可能實現的事，感覺就是在畫大餅，😂。

1，願稱之爲行業勸退迷魂湯。2，這邊建議翻譯些新聞，而不要簡單總結流水ppt呢。3，好像寫了些什麼，但好像又沒寫。4，可以說但凡有點時間看一看西門子/達索等官網，應用簡介和分析也比這華麗的各類詞藻堆積的ppt總結強。5，現在出書都這麼容易了嗎？6，物理仿真模擬和工廠智能化自動化明明是兩個方向，真的沒有解釋清楚。7，最後那數字經濟，走心了嗎？