基於深度學習的自然語言處理
卡蒂克·雷迪·博卡
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卡蒂克·雷迪·博卡
將深度學習方法應用於各種自然語言處理任務可以將你的計算算法在速度和準確性方面提升到一個全新的水平。本書首先介紹自然語言處理領域的基本構件，接着介紹了使用最先進的神經網絡模型可以解決的問題。隨着學習的深入，讀者將學習卷積神經網絡、遞歸神經網絡和迭代神經網絡，此外還包括長期短期記憶網絡（LSTM）。在後面的章節中，讀者將能夠使用自然語言處理技術開發應用程序，例如注意力模型和集束搜索（Beam Search）。
這本書的特點是詳略得當，對於自然語言處理有了更深的理解。
關於基於深度學習的自然語言處理的基礎知識大全，內容全面且新穎，講解專業且規範，是走上精通深度學習與自然語言處理之路的首選範本。
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前面淺顯易懂，後面也淺顯但不太好懂，一點也不深入，不適合初學者也不適合有基礎的，讀完沒太多收穫。
寫的和翻譯的，還有排版都一團糟。
終於看完，是本不錯的書，nlp這些方面的出版物還需要更多才好。
rnn系列以及各種任務的代碼梳理的非常詳細