大數據隱私保護技術與治理機制研究

內容簡介

全書共分爲六章：第一章爲緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發展變遷歷史，並從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特徵；第二章爲隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，並分析了主流的隱私度量方法的性能優劣以及評價指標；第三章爲位置服務中隱私保護技術，並介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章爲深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

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