產品經理的AI實戰：人工智能產品和商業落地

給了高緯度看AI產品（商業關係，技術關係），同時要求產品經理也擁有相同維度，其中有三張圖很值得學習： 1.合格AI產品經理的能力槓鈴模型 2.技術一場景、產品與商業模式的關係 3.AI產品火箭模型圖 第一張給出了AI產品能力模型及能力重點 第二張給出了AI產品在整個過程的理位置，以及產品經理應該關注的AI產品範圍 第三張給出了AI產品組成 AI產品與普通產品區別就在於使用的技術本身，其他基本是通用的，包括產品經理自身能力要求也是一樣！

AI產品的第一本書，聚焦當前的人工智能，討論人工智能技術的落地應用 1、AI技術與AI商業 AI技術屬於技術商業領域，是一項較新的X技術，也是影響較大的一項X技術； 以AI技術爲基礎的AI商業將是一個全新的行業； 超越需求、引領需求是X技術產品的重要特點，X技術可能創造全新的產品形態和商業模式 2、人工智能常識 人工智能三要素-算法、算力和數據；機器通過學習產生人工智能，模型是智能的載體； 機器學習可分爲：監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習、深度學習 人工智能的“智能”其實來自人工。有多少人工，就有多少“智能” 3、AI商業格局 AI商業格局共有4層，從下往上依次是底層硬件、基礎技術、平臺/支持服務和應用。 AI技術公司間的競爭會和互聯網公司的競爭一樣殘酷。能生存下來的公司非常少，會很快形成“底層巨頭+領域細分巨頭”的格局 4、AI產品經理 合格高級AI產品經理的能力體系、 AI技術—場景適配、AI技術—場景洞察、AI產品規劃、設計AI商業模式、如何成爲AI產品經理... 5、AI產品 互聯網公司的AI產品、AI技術公司的AI產品、傳統企業的AI產品

這本書和其他AIPM的書不同是，更宏觀的從商業模式視角去探討AI。 讀下來的感受是，明白了爲啥說商業模式創新都是微創新，因爲在當前商業社會賺錢的商業模式都已經被無數聰明人驗證了是哪些。最簡單的例子就是，主打Fintech的螞蟻金服，本質還是借貸公司。 AI只是表象，底層商業模式還是不會變的。

從非常實際接地氣的角度，把產品經理的邊界又向AI推近了一步。也是因爲AI這個方法應用在商業場景還是非常新的事情，所以沒法能有更抽象的視角概括下一個階段的互聯網產品的發展方向。但優秀的產品經理未來五年依然是稀缺的。

更類似於AI知識普及一類的書吧

從標題就可以看出來，這本書主要講的是AI產品經理在人工智能產品和商業落地方面的知識。 先是介紹了AI技術和AI商業，然後是如何成爲合格AI產品經理和高級AI產品經理。 一、AI技術和AI商業 技術商業領域有一個Gartner光環曲線（Hype Cycle），一項新技術在誕生之後會經歷5個階段，技術萌動-期望巔峯-跌至谷底-逐漸恢復-穩定產出。 AI技術具有高度的不確定性。 AI產品經理需要將合適的AI技術與合適的場景適配起來，發現AI技術—場景中的商業價值，識別出其中的商業阻力，以此規劃AI產品、設計AI商業模式。 與AI產品經理密切相關的是技術-場景，產品與商業模式。 AI技術的落地就是要找到與技術匹配的場景，做出產品，規劃合適的商業模式。 AI產品經理要真正的懂技術，理解AI技術的實質和邊界。 我們規劃產品必須要考慮技術能否實現，以及實現它所需要的成本。 AI商業格局共有4層，從下往上依次是底層硬件，基礎技術，平臺/支持服務，應用。越接近底層競爭越殘酷。 二、合格AI產品經理 AI產品經理能力體系的槓鈴模型 需求管理+AI產品規劃 AI技術-場景適配+實施管理 數據規劃+AI產品借鑑 邏輯+溝通 AI產品火箭模型 AI技術——燃料 場景——氧化劑 AI產品——火箭發動機 商業價值——運載物 AI技術-場景適配矩陣，由小到大做適配，關注微場景，微機會，例如彈幕擋臉等。 互聯網公司的AI產品分爲AI技術增強型和AI技術原生型互聯網產品。 AI技術公司的AI產品分爲中間產品和最終用戶產品。典型的中間產品是以SaaS方式提供AI能力，如曠世科技的FaceID。 傳統企業的AI產品分爲利用AI技術改造提升原有的IT產品互聯網產品。或是利用AI技術打造新產品，但仍服務於原有的業務體系。 傳統企業的AI產品經理=互聯網產品經理+AI技術+垂直行業。 AI產品的規劃流程和方法 1. 抄出好產品 2. 在AI產品詳細規劃前自檢 1. 產品的目標用戶（1）產品的目標用戶是誰？產品滿足了目標用戶的什麼需求？（2）目標用戶如果不用我們的產品，有什麼替代的解決方案？ 2. AI產品的價值（1）產品的核心功能點是什麼？儘量用一句話描述。（2）產品中用到了什麼AI技術？其在產品中發揮了什麼作用？給客戶帶來了什麼價值？最後一個問題，要完全從客戶的角度來回答。 3. AI產品的實現（1）產品本身相關的問題。產品的形式是什麼？是否涉及專門的硬件？AI能力在雲端、終端如何分佈？（2）具體AI技術相關的問題。產品需要什麼樣的AI技術？如何獲得相應的技術？是外購AI中間產品、外包開發，還是自主開發？相應的成本是多少？（3）AI產品數據相關的問題。有沒有AI產品的相關數據？質量、數量如何？如何獲取？獲取的成本是多少？如何標註？ 4. 其他問題其他問題的答案可以逐一解答。例如，產品以什麼方式獲取收入？預測的收入是多少？ 3. 軟件規劃的層次和流程 產品整體規劃——產品概念規劃+產品戰略規劃 產品版本規劃——版本架構規劃、功能規劃+界面規劃、交互規劃 4. 硬件規劃流程 需求和市場分析，整體方案設計，硬件設計工業設計，製作樣板，測試改進，定型批量生產。 快速獲得AI產品經理職位 應屆生，計算機專業進入AI技術公司，非計算機專業進入互聯網公司 快速系統提升AI技術能力 快速掌握基本的Python編碼能力，搭建真實的Python環境 掌握配套技能，上手TensorFlow 三、高級AI產品經理 1. AI產品經理的能力槓鈴模型-高級AI槓鈴 需求管理+產品規劃 AI技術-場景適配+商業理解——商業模式設計+運營互動 數據佈局+跨域產品借鑑 思維+影響 跳出AI圈子，做好AI產品 2. AI技術-場景洞察 適配度，價值，障礙，商業風險 3. AI商業模式設計 書中舉了AI工業質檢，醫療影像，智能音響的例子。 最後貼一下書中的一句話： 你能看到多遠的過去，就能看到多遠的未來。

整體上來說，這是本好書，它非常全面的講解了AI和AI產品經理。但從細節上來講，缺失了很多東西。想囊括的東西太多。導致很多部分講解的不夠透徹。但好在本書有很多例子，可以從中去體會。 整本書拜讀，可以帶着以下幾個問題： 產品成功的要素是什麼？AI的基本原理是什麼？組成是什麼樣？AI初中/高級產品經理需要具備那些能力？

總體來說，這本書看下來，對AI有了一個基礎的全方位瞭解。大體分爲三個層級，技術層級、產品層級、商業層級。裏面也簡單介紹了一些場景，會get到一些啓發和聯想，但是想深入晉級還需要其他知識的補充。總體來說，本書是入門不錯的選擇。

更多的是討論了AI在實際中不能怎麼用，也算查理芒格說的避開死的地方吧。 真的商業落地，還得自己擦亮雙眼。沒人會手把手教你，畢竟有這能耐的早自己獨角獸去了。

作爲互聯網產品經理，明確感知到時代的變化，未來是Ai的時代，同時Si與互聯網不同，互聯網可能更多的提升了人們工作和生活的效率，而Ai將大大的改變人們工作和生活的狀態及方式。未來可期，Ai就是星辰大海，感謝車馬老師！